要向子图添加颜色条,我们可以使用colorbar函数。以下是一个简单的示例代码: importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt x=np.linspace(0,10,100)y=np.sin(x)plt.subplot(2,1,1)plt.scatter(x,y,c=y,cmap='viridis')plt.colorbar()plt.subplot(2,1,2)plt.plot(x,y)plt.colorbar()plt.show() Pyth...
10)# 创建子图fig,ax=plt.subplots(figsize=(8,6))# 绘制数据im=ax.imshow(data,cmap='viridis')ax.set_title('Data with Colorbar at Top - how2matplotlib.com')# 创建颜色条并将其放置在图表顶部cbar=fig.colorbar(im,ax=ax,location='top')plt.tight_layout()plt.show()...
cmap : stror`~matplotlib.colors.Colormap`, optional The Colormap instanceorregistered colormap name used tomapscalardata to colors. This parameter is ignoredforRGB(A) data. Defaults to :rc:`image.cmap`. norm :`~matplotlib.colors.Normalize`, optional The`Normalize`instance used to scalescalarda...
cb=fig.colorbar(cs,cax=position,shrink=0.4,extend='both')#绘制colorbar并省称为cbax2=cb.ax#召唤出cb的ax属性并省称为ax2,这时ax2即视为一个子图ax2.yaxis.set_ticks_position('left')#将数值刻度移动到左侧ax2.tick_params(labelsize=10,left=True,right=True)#修改刻度样式,并使左右都有刻度ax3=...
subplot(1, 2, 2) plt.imshow(I, cmap='RdBu') plt.colorbar(extend='both') plt.clim(-1, 1) plt.show() 离散色标 默认情况下,色标是连续的,但有时您也想表示离散值。 最简单的方法是使用plt.cm.get_cmap函数,并传入合适的色谱名称和所需的分区数(见下图): import numpy as np import ...
add_subplot(122) ax2.plot(sel_df2['new_date'], sel_df2['pm2_5'].values, c = 'b', linewidth = 1.5, alpha = .7) ax2.set_ylim(ax1.get_ylim()) #设置y轴范围与ax1的y轴范围一致 ax2.yaxis.set_ticklabels([]) #设置y轴刻度不可见 #设置x轴刻度字体样式 plt.setp(ax2.get_xtick...
s）类，则基本都可以引入cmap与colorbar功能来分析数据。cmap即是颜色映射表，colorbar即是颜色分析色条...
2)# Define the axesax_main = fig.add_subplot(grid[:-1, :-1])ax_right = fig.add_subplot...
你可能第一个想到需要进行调整的部分就是线条的颜色和风格。plt.plot()函数接受额外的参数可以用来指定它们。通过指定color关键字参数可以调整颜色,这个字符串类型参数基本上能用来代表任何你能想到的颜色。可以通过多种方式指定颜色参数: 所有HTML 颜色名称可...
ax1 = pic.add_subplot(2,1,1) # 划分为2 x 1的图形阵,选择第一张图片 1. 2. 添加画布内容 绘图的主体部分。添加标题、坐标轴名称等操作与绘制图形时并列的,没有先后顺序,可以先绘制图形,也可以先添加各类标签,但是添加图例一定要在绘制图形之后。