fig, ax = plt.subplots() im = ax.pcolormesh(data, cmap=cmap, norm=norm) # 创建一个新的子轴对象,并设置其位置和大小 cax = fig.add_axes([0.85, 0.1, 0.07, 0.6]) # x, y, width, height # 添加颜色条到子轴对象中 cbar = plt.colorbar(mappable=im, cax=cax) # 更新图像显示 plt.s...
10)# 创建子图fig,ax=plt.subplots(figsize=(8,6))# 绘制数据im=ax.imshow(data,cmap='viridis')ax.set_title('Data with Colorbar at Top - how2matplotlib.com')# 创建颜色条并将其放置在图表顶部cbar=fig.colorbar(im,ax=ax,location='top')plt.tight_layout()plt.show()...
10)# 创建图形和子图fig,ax=plt.subplots(figsize=(8,6))# 绘制热图im=ax.imshow(data,cmap='viridis')# 添加颜色条cbar=plt.colorbar(im)# 设置标题plt.title('How to Matplotlib: Basic Colorbar Example - how2matplotlib.com')plt.show()
cb=fig.colorbar(cs,cax=position,shrink=0.4,extend='both')#绘制colorbar并省称为cbax2=cb.ax#召唤出cb的ax属性并省称为ax2,这时ax2即视为一个子图ax2.yaxis.set_ticks_position('left')#将数值刻度移动到左侧ax2.tick_params(labelsize=10,left=True,right=True)#修改刻度样式,并使左右都有刻度ax3=...
设置颜色条 对于图形中由彩色的点、线、面构成的连续标签,用颜色条来表示的效果比较好,在Matplotlib中,颜色条是一个独立的坐标轴。 可视图形的颜色选择可参考matplotlib配色方案。 Choosing Colormaps — Matplotlib 1.4.1 documentation 重
你可能第一个想到需要进行调整的部分就是线条的颜色和风格。plt.plot()函数接受额外的参数可以用来指定它们。通过指定color关键字参数可以调整颜色,这个字符串类型参数基本上能用来代表任何你能想到的颜色。可以通过多种方式指定颜色参数: 所有HTML 颜色名称可以在这里[3]找到。
colormaps[cmap_name] colors = cmap(np.arange(cmap.N)) cmap_gray = grayscale_cmap(cmap_name) grayscale = cmap_gray(np.arange(cmap_gray.N)) fig, ax = plt.subplots(2, figsize=(6, 2), subplot_kw=dict(xticks=[], yticks=[])) ax[0].imshow([colors], extent=[0, 10, 0, 1])...
fig, ax = plt.subplots() 绘制contourf图,并获取返回的对象: 代码语言:txt 复制 contour = ax.contourf(X, Y, Z) 创建一个colorbar对象,并将contour对象作为参数传入: 代码语言:txt 复制 cbar = plt.colorbar(contour) 设置colorbar的标签和标题: 代码语言:txt 复制 cbar.set_label('Z values') cba...
0.01 to adjust the distance between the main image and the colorbar.# You can change 0.02 to adjust the width of the colorbar.# This practice is universal for both subplots and GeoAxes.cax = fig.add_axes([ax.get_position().x1+0.01,ax.get_position().y0,0.02,ax.get_position()....
plt.plot(x, np.sin(x -5), color='chartreuse');# 能支持所有HTML颜色名称值 如果没有指定颜色,Matplotlib 会在一组默认颜色值中循环使用来绘制每一条线条。 类似的,通过linestyle关键字参数可以指定线条的风格: plt.plot(x, x +0, linestyle='...