2. 添加颜色条 要向子图添加颜色条,我们可以使用colorbar函数。以下是一个简单的示例代码: importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt x=np.linspace(0,10,100)y=np.sin(x)plt.subplot(2,1,1)plt.scatter(x,y,c=y,cmap='viridis')plt.colorbar()plt.subplot(2,1,2)plt.plot(x,y)plt.colorbar()...
绘制colorbar...位置部分 这一个操作一般都是使用Matplotlib中画布对象fig的*add_axes()*, 该函数的主要作用是Matplotlib中用于在图形(Figure)上添加新的坐标轴(Axes)的方法之一...使用fig.colorbar()函数映射正确的数值和绘图对象 fig.colorbar()函数是Matplotlib中用于在图形(Figure)上添加色条(colorbar)的方法...
创建一个colorbar对象,并将contour对象作为参数传入: 代码语言:txt 复制 cbar = plt.colorbar(contour) 设置colorbar的标签和标题: 代码语言:txt 复制 cbar.set_label('Z values') cbar.set_label('Contourf Plot') 显示图形: 代码语言:txt 复制 plt.show() 这样就完成了扩展matplotlib colorbar来绘制conto...
origin设置数组的索引方向,aspect设置坐标轴纵横比,vmin和vmax设置显示的值范围,#alpha设置透明度,interpolation设置插值方法(默认为None)plt.imshow(data,cmap='viridis', origin='lower', aspect='auto',vmin=-0.8, vmax=0.8, alpha=0.7, interpolation='None')#plt.colorbar()绘制简单颜色条plt.color...
参考:How to Have One Colorbar for All Subplots in Matplotlib Matplotlib是Python中最流行的数据可视化库之一,它提供了强大的绘图功能。在数据可视化中,颜色条(colorbar)是一个重要的元素,它可以帮助读者理解图表中颜色所代表的数值范围。当我们创建多个子图时,通常每个子图都会有自己的颜色条。然而,在某些情...
cbar_pad=0.15, )#Add data to image gridforaxingrid: im= ax.imshow(np.random.random((10,10)), vmin=0, vmax=1)#Colorbarax.cax.colorbar(im) ax.cax.toggle_label(True) plt.show()if__name__=="__main__": main=Visualazation() ...
ax = fig1.add_axes([0.1,0.1,0.8,0.8]) m.drawmapboundary(color='white', linewidth=0.0, fill_color='white') m.drawparallels(parallels, linewidth=lw, dashes=dashes, color=graticules_color) m.drawmeridians(meridians, linewidth=lw, dashes=dashes, color=graticules_color) ...
• color:指定曲线的颜色,颜色可以用英文单词或以’#’字符开头的6位十六进制数表示, 例如’#ff0000’表示红色。或者使用值在0到1范围之内的三个元素的元组来表示,例如 (1.0,0.0,0.0)也表示红色。 • linewidth:指定曲线的宽度,可以不是整数,也可以使缩写形式的参数名lw。 plt.plot(x,y,label="$sin(x...
df.plot.bar() # 水平柱状图,将每一行中的值分组到并排的柱子中的一组 df.plot.barh(stacked=True,alpha=0.5) # 横向柱状图,将每一行的值堆积到一起 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 2.3.2、饼图 饼图用于表示不同类别的占比情况,通过弧度大小来对比各种类别。饼图将一个圆饼按照类别的占...
df2.plot(ax=axs[1], legend=False, cmap='turbo') colorbar(ax = axs[1], cmap='turbo', vmin=0, vmax=49, label='My title') axs[1].set_title('I want this frame \n as large as \n the first one') plt.tight_layout()