5.1 barh参数 5.2 实例 6 scatter 绘制散点图 6.1 scatte参数 6.2 实例 7 scatter绘制气泡图 8 stackplot绘制面积图 8.1 stackplot参数 8.2 实例 基础知识:鱼不语:Python之matplotib库 绘制常用图表 1 plot 绘制折线图 1.1 plot方法的具体参数 plt.plot(x,y,color,linestyle,linewidth,marker,markeredgecolor, ...
1.matplotlib 的默认颜色 color 方案 这里仅截取如下代码片段: ... colors = ['#1f77b4','#ff7f0e','#2ca02c','#d62728','#9467bd',# 使用颜色编码定义颜色'#8c564b','#e377c2','#7f7f7f','#bcbd22','#17becf'] reviews['province'].value_counts().head(10).plot.bar(color=colors)...
importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp# 方法一:x1=np.linspace(start=0,stop=2*np.pi,num=100)print(x1.shape)# 方法二:x2=np.arange(start=0,stop=2*np.pi,step=0.1)print(x2.shape)# (629,)y1=np.sin(x1)y2=np.cos(x2)# 折线图plt.plot(x1,y1,label="SIN")# 输入x和y,和线的...
x=np.linspace(0,2*np.pi,100)y=np.sin(x)plt.scatter(x,y,c=y,cmap='cool')plt.colorbar()plt.show() Python Copy Output: 6. 设置线条颜色 除了绘制散点图外,我们还可以设置线条的颜色。在plot函数中,可以使用’color’参数来指定线条的颜色。 importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp x=np.li...
条形图(竖着的):bar 水平条形图(横着的):barh 折线图:plot 饼图:pie === xticks、yticks:设置坐标轴刻度 xlabel、ylabel:设置坐标轴标签 xlim、ylim:设置坐标轴数据范围 title:标题 legend:图例 grid:网格线 text:添加数据标签 *** 有时候我们需要同时显示好几...
plt.plot(x, np.cos(x)); 这就是在 Matplotlib 中绘制简单函数图像的所有接口了。下面我们深入了解一下控制坐标轴和线条外观的细节。 调整折线图:线条颜色和风格 你可能第一个想到需要进行调整的部分就是线条的颜色和风格。plt.plot()函数接受额外的参数可以用来指定它们。通过指定color关键字参数可以调整颜色,这个...
To set color for bars in a Bar Plot using Matplotlib PyPlot API, call matplotlib.pyplot.bar() function, and pass required color value to color parameter of bar() function.
# color设置柱状的颜色 # alpha 设置柱状填充颜色的透明度 大于0 小于等于1 # linewidth 线条的宽度 #bottom bottom决定了柱子距离x轴的高度,默认为None,即表示与x轴距离为0 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. atplotlib.pyplot.bar(left, height, width=0.8, bottom=None, hold=None, data=None, *...
plt.bar([1,2,3,4],[1,2,3,4],color='c')plt.title('how2matplotlib.com')plt.show() Python Copy Output: 5. 设置填充颜色 在Matplotlib中,可以使用fill_between()函数来填充两条线之间的区域,color参数用于设置填充颜色。 importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp ...
plt.plot(x, np.sin(x -5), color='chartreuse');# 能支持所有HTML颜色名称值 如果没有指定颜色,Matplotlib 会在一组默认颜色值中循环使用来绘制每一条线条。 类似的,通过linestyle关键字参数可以指定线条的风格: plt.plot(x, x +0, linestyle='solid') ...