参考:how to add colorbar to subplot matplotlib Matplotlib是一个广泛使用的Python绘图库,可以创建各种类型的图表,包括散点图、折线图和热图等。在Matplotlib中,我们可以使用subplot来创建多个子图,并且可以为每个子图添加颜色条。 1. 创建多个子图 要创建多个子图,我们可以使用subplot函数。以下是一个简单的示例代码: ...
上面的第一个示例是采用figure.add_axes来进行设置,第二个示例是采用colorbar().ax.set_position属性函数来进行设置。 matplotlib.axes.Axes.set_position Axes.set_position(pos, which='both')[source] Set the Axes position. Axes have two position attributes. The 'original' position is the position allo...
4. 创建一个颜色条(colorbar)实例 使用plt.colorbar函数或fig.colorbar方法可以在图表中添加颜色条。 python cbar = plt.colorbar(im, ax=ax) # 在当前坐标轴上添加颜色条 或者,如果你希望更精确地控制颜色条的位置和大小,可以使用cax参数。 python cax = fig.add_axes([0.9, 0.1, 0.03, 0.8]) # 创...
position=fig.add_axes([0.97,0.25,0.04,0.5]) cb=fig.colorbar(cs,cax=position,shrink=0.4,extend='both') #绘制colorbar并省称为cbax2=cb.ax#召唤出cb的ax属性并省称为ax2,这时ax2即视为一个子图 ax2.yaxis.set_ticks_position('left') #将数值刻度移动到左侧 ax2.tick_params(labelsize=10,left...
创建示例数据data=np.random.rand(10,12)# 创建图形和子图fig,ax=plt.subplots(figsize=(10,6))# 绘制热图im=ax.imshow(data,cmap='viridis')# 添加水平颜色条cbar=plt.colorbar(im,orientation='horizontal',label='Values')# 设置标题plt.title('Heatmap with Horizontal Colorbar - how2matplotlib.com'...
matplotlib.colorbar 模块详解 引子 上一篇我们围绕colormap颜色映射,详细介绍了matplotlib.colors和matplotlib.cm模块。 使用matplotlib.colors模块可以完成大多数常见的任务。似乎很少需要直接使用matplotlib.cm模块。我们继续使用上一篇最后的例子来看看 matplotlib 设计matplotlib.cm模块的用途。
ax = fig.add_subplot(111) cax = ax.matshow(df, interpolation='nearest', cmap='GnBu') fig.colorbar(cax)tick_spacing = 1 ax.xaxis.set_major_locator(ticker.MultipleLocator(tick_spacing)) ax.yaxis.set_major_locator(ticker.MultipleLocator(tick_spacing))ax...
add_colorbar(im) AI代码助手复制代码 4. 手动给colorbar添加一个axe import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np fig=plt.figure() ax = plt.axes() im = ax.imshow(np.arange(100).reshape((10,10)))# Create an axes for colorbar. The position of the axes is calculated based on th...
Figure有了add_artist方法 Figure类新增了add_artist方法，可以直接用artist和figure相加。例如：circ = plt.Circle((.7, .5), .05)fig.add_artist(circ):math:指令重命名为:mathmpl:matplotlib.sphinxext.mathmpl提供的第:math:个角色已经重命名为:mathmpl:，避免了和Sphinx 1.9默认提供的:math:冲突。当使用...
)#Add data to image gridforaxingrid: im= ax.imshow(np.random.random((10,10)), vmin=0, vmax=1)#Colorbarax.cax.colorbar(im) ax.cax.toggle_label(True) plt.show()if__name__=="__main__": main=Visualazation() main.mainProgram() ...