我们可以使用location参数来改变颜色条的位置: importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp# 创建示例数据data=np.random.rand(10,10)# 创建子图fig,ax=plt.subplots(figsize=(8,6))# 绘制数据im=ax.imshow(data,cmap='viridis')ax.set_title('Data with Colorbar at Top - how2matplotlib.com')# 创...
im3=ax3.pcolormesh(xedges3,yedges3,Hmasked3,cmap=cm.get_cmap('jet'),norm=norm,)#fig.colorbar(im3,ax=ax3)#前面三个子图的总宽度 为 全部宽度的0.9;剩下的0.1用来放置colorbar fig.subplots_adjust(right=0.9)position=fig.add_axes([0.92,0.12,0.015,.78])#位置[左,下,右,上]cb=fig.colorbar...
Matplotlib multiple plots one colorbar Example #2 # Import Librariesimport numpy as np import matplotlib.pyplot as plt# Define Subplotsfig, axes = plt.subplots(3, 2, figsize=(8,8),constrained_layout=True)# Define Plotsfor ax in axes.flat: im = ax.imshow(np.random.random((30,30)),cmap...
fig.colorbar(cf,ticks=[0,2,4,16]) 1. 2. 参数format # 控制色条上刻度的格式,比如将其保留两位小数 fig.colorbar(cf,format='%.2f') 1. 2. 参数label # 简单的给色条一个标签 fig.colorbar(cf,label='色条') 1. 2. 参数 cf=ax.contourf(x,y,z) fc=fig.colorbar(cf) #使用fc省称 a...
ImageGrid()函数参数说明:nrows_ncols=(1,3)表示创建一个1行3列的画布。share_all=True表示所画的图像公用x坐标轴和y坐标轴。 cbar_location="right"表示colorbar位于图像的右侧,当然也可以位于上方,下方和左侧。cbar_mode="single"表示三个图像公用一个colorbar。
以下是一些常用的 pyplot 函数: plot():用于绘制线图和散点图 scatter():用于绘制散点图 bar():用于绘制垂直条形图和水平条形图 hist():用于绘制直方图 pie():用于绘制饼图 imshow():用于绘制图像 subplots():用于创建子图 除了这些基本的函数,pyplot 还提供了很多其他的函数,例如用...
自定义Colorbars 多个Subplots Subplots中的网格 更复杂的设计 文本注释 箭头注释 自定义坐标轴ticks 自定义Matplotlib: 配置和风格 Matplotlib中的三维plot Basemap地理图 快速参考 线条风格参考 线条风格汇总 填充风格 不填充标记 填充标记 特殊标记 颜色 Pokemon Matplotlib ...
subplots() plt.subplots_adjust(left=0.25, bottom=0.25) t = np.arange(0.0, 1.0, 0.001) #set initial values of frequency and amplification a0 = 5 f0 = 3 delta_f = 5.0 s = a0*np.cos(2*np.pi*f0*t) l, = plt.plot(t, s, lw=2, color='red') # plot cosine curve plt.axis(...
colormaps[cmap_name] colors = cmap(np.arange(cmap.N)) cmap_gray = grayscale_cmap(cmap_name) grayscale = cmap_gray(np.arange(cmap_gray.N)) fig, ax = plt.subplots(2, figsize=(6, 2), subplot_kw=dict(xticks=[], yticks=[])) ax[0].imshow([colors], extent=[0, 10, 0, 1])...
ax.spines['top'].set_color('none') # spines设置边框,选择top上边框,set_color设置边框颜色,默认白色 1. 2. 3. (2)调整坐标轴位置(0,0)中心 ax.xaxis.set_ticks_position:设置x轴刻度数字/名称的位置 set_position:设置边框位置 # 设置x轴刻度数字/名称的位置为bottom(可选top,bottom,both,default,...