data=np.random.rand(10,10)fig,ax=plt.subplots(figsize=(8,6))im=ax.imshow(data,cmap='viridis')# 设置5个刻度cbar=plt.colorbar(im,ticks=[0,0.25,0.5,0.75,1])plt.title("How2matplotlib.com - Colorbar with Custom Ticks")plt.show() Python Copy Output: 在这个例子中,我们通过t...
colorbar 的 spacing='proportional'。 fig, ax = plt.subplots(figsize=(6, 1)) fig.subplots_adjust(bottom=0.5) cmap = (mpl.colors.ListedColormap(['red', 'green', 'blue', 'cyan']) .with_extremes(under='0.75', over='0.25')) # under 和 over 用于显示 norm 范围之外的数据。 bounds =...
x=np.linspace(-3,3,100)y=np.linspace(-3,3,100)X,Y=np.meshgrid(x,y)Z=np.sin(X)*np.cos(Y)fig,ax=plt.subplots()cs=ax.contourf(X,Y,Z,cmap='RdYlBu')cbar=plt.colorbar(cs)cbar.set_label('Z Values - how2matplotlib.com',fontsize=12)plt.title('Contour Plot with Colorbar'...
cb=fig.colorbar(cs,cax=position,shrink=0.4,extend='both')#绘制colorbar并省称为cbax2=cb.ax#召唤出cb的ax属性并省称为ax2,这时ax2即视为一个子图ax2.yaxis.set_ticks_position('left')#将数值刻度移动到左侧ax2.tick_params(labelsize=10,left=True,right=True)#修改刻度样式,并使左右都有刻度ax3=...
随机矩阵data=np.random.rand(10,10)# 创建热图plt.imshow(data,cmap='viridis')# 添加 Colorbarcbar=plt.colorbar()cbar.ax.set_ylabel('Intensity')# 调整 Colorbar 的位置cbar.ax.yaxis.set_ticks_position('right')plt.subplots_adjust(right=0.8)# 显示图形plt.title('Heatmap with Colorbar')plt....
fig.colorbar(cf) 1. 2. 参数ax # 把色卡放到 ax2 子图旁边 fig.colorbar(acf1,ax=ax2) 1. 2. 参数extend # 色条展示尖角的参数extend,他可以使色条展现出角的形状,其可选命令both表示两头都变尖,max表示数值大的那头变尖,min表示小的那头变尖。
方案,origin设置数组的索引方向,aspect设置坐标轴纵横比,vmin和vmax设置显示的值范围,#alpha设置透明度,interpolation设置插值方法(默认为None)plt.imshow(data,cmap='viridis', origin='lower', aspect='auto',vmin=-0.8, vmax=0.8, alpha=0.7, interpolation='None')#plt.colorbar()绘制简单颜色条plt.colorbar(...
Matplotlib Color can be applied to various types of plots to enhance their visual appeal and convey information more effectively. Let’s explore how to use color in different plot types. Bar Plots with Color Bar plots are excellent for comparing categorical data. Using color effectively in bar ...
colorbar(surface, ax=ax, shrink=0.5, aspect=5) # 设置标签 ax.set_xlabel('X') ax.set_ylabel('Y') ax.set_zlabel('Z') # 显示图形 plt.show() 7.FuncAnimation matplotlib.animation 模块中的一个类,用于创建基于函数的动画。它允许你通过定义一个初始化函数和一个更新函数来创建动态的图表。 基本...
双刻度列colorbar、截取与拼接cmap、外部颜色引入cmaps与palettable库包、特别的格式定制、levels等距而...