fig_height / 2] fig, axes = plt.subplots(ncols=6, nrows=1, num=style_label, figsize=fig_size, squeeze=True) axes[0].set_ylabel(style_label) plot_scatter(axes[0], prng) plot_image_and_patch(axes[1], prng) plot_bar_graphs(axes[2], prng) plot_colored_circles(axes[3], prng...
plt.plot(x, y, linewidth=10, zorder=1) # 在 plt 2.0.2 或更高的版本中, 设置 zorder 给 plot 在 z 轴方向排序 plt.ylim(-2, 2) ax = plt.gca() ax.spines['right'].set_color('none') ax.spines['top'].set_color('none') ax.xaxis.set_ticks_position('bottom') ax.spines['botto...
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y1_data,width=bar_width,alpha=0.4,color='b',label='legend1') # 参数：左偏移、高度、柱宽、...
2.bar条形图 3.coutours等高线图 image图片 3D数据 Subplot 1.多合一显示 2.分格显示 图中图 次坐标轴 基础用法 x=np.linspace(-1,1,50) #定义x y1=2*x+1 #定义y数据范围 y2=x**2 plt.figure() #定义图像窗口 plt.plot(x,y1) #画出曲线 ...
plt.plot(x,y1,color='red',linewidth=2,linestyle='-') plt.plot(x,y2)#进行画图plt.xlim(-1,2) plt.ylim(-2,3) plt.xlabel("I'm x") plt.ylabel("I'm y") new_ticks=np.linspace(-1,2,5)#小标从-1到2分为5个单位print(new_ticks)#[-1. -0.25 0.5 1.25 2. ]plt.xticks(new_...
plt.colorbar(shrink=0.9) plt.xticks(()) plt.yticks(()) plt.show() 3D图 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D fig = plt.figure(num=1, figsize=(15, 10)) ax = Axes3D(fig) ...
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首先绘图需要导入matplotlib.pyplot,其中pyplot是matplotlib的绘图框架,功能类似于于MATLAB的绘图功能,图形绘制需要利用到pyplot,即plt.plot()和plt.show(); 程序通过Numpy生成绘图所需数据,Numpy是Python的一个数据处理包,极大的方便了Python在科学计算方面的应用,在程序中通过使用Numpy内置linspace()生成区间在[-3,3]的...
plt.plot(x,y1) plt.plot(x,y2,color = "red",linewidth=4.0,linestyle="--") 1. 2. 3. 4. 5. 6. 2.设置坐标轴 2.1 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np x=np.linspace(-3,3,50) y1 = 2*x+1 y2 = x**2