values, color='skyblue') plt.title("水平柱状图") plt.show()✅重点plt.bar()垂直柱状图plt.bar...
colorbar() plt.title("contour") # read image import matplotlib.image as mpimg img=mpimg.imread('marvin.jpg') plt.subplot(236) plt.imshow(img) plt.title("imshow") plt.savefig("matplot_sample.jpg") 面用到的marvin.jpg是下图,请保存到当地电脑: 函数式编程创造了一个仿真MATLAB的工作环境,并...
Figure:指整个图形,您可以把它理解成一张画布,它包括了所有的子元素Axes,一组特殊的Artists(如标题,图例,色彩,轴等),以及嵌套的子图; The whole figure. The Figure keeps track of all the child Axes, a group of ‘special’ Artists (titles, figure legends, colorbars, etc), and even nested subfigu...
Maplotlib可以画图线图,散点图,等高线图,条形图,柱形图,3D图形,图形动画等。 目录 基础用法 figure图像 设置坐标轴1 设置坐标轴2 1.替换下标 2.设置边框属性 3.调整移动坐标轴 legend图例 Annotation标注 tick能见度 画不同的图形 1.scatter散点图 2.bar条形图 3.coutours等高线图 image图片 3D数据 Subplot ...
plt.plot(x, y1, color='red', linewidth=3, linestyle='--') plt.show() 得到 2.3 设置坐标轴1 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np x = np.linspace(-3, 3, 50) y1 = 2*x+1 y2 = x**2 plt.figure() plt.plot(x, y1) ...
plt.plot(x,y2) plt.show() 3 设置坐标轴1 x=np.linspace(-3,3,50)#在(-3,3)之间生成50个样本数 y1=2*x+1 y2=x**2 plt.figure(num=1,figsize=(8,5))#定义编号为1,大小为(8,5) plt.plot(x,y1,color='red',linewidth=2,linestyle='--') ...
plt.colorbar(shrink=.92)#显示旁边的长条参数传入压缩比例 1. 2. 1.7显示3D图 from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D fig = plt.figure() ax = Axes3D(fig)#将窗口变成3D的 ax.plot_surface(X, Y, Z, rstride=1, cstride=1, cmap=plt.get_cmap('rainbow')) ...
首先绘图需要导入matplotlib.pyplot,其中pyplot是matplotlib的绘图框架,功能类似于于MATLAB的绘图功能,图形绘制需要利用到pyplot,即plt.plot()和plt.show(); 程序通过Numpy生成绘图所需数据,Numpy是Python的一个数据处理包,极大的方便了Python在科学计算方面的应用,在程序中通过使用Numpy内置linspace()生成区间在[-3,3]的...
ax.spines['right'].set_color('none')#边框属性设置为none 不显示 ax.spines['top'].set_color('none') plt.show() 图片05 调整移动坐标轴 x=np.linspace(-3,3,50) y1=2*x+1 y2=x**2 plt.figure(num=2,figsize=(8,5)) plt.plot(x,y1,color='red',linewidth=2,linestyle='--') ...
plt.colorbar(shrink=.92) plt.xticks(()) plt.yticks(()) plt.show() 3D数据 3D图 首先在进行 3D Plot 时除了导入 matplotlib ,还要额外添加一个模块,即 Axes 3D 3D 坐标轴显示: import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D 之后要先定义一个图像窗...