importpandas as pd fig, axs=plt.subplots(3,3, sharex=True, sharey=True, constrained_layout=True, figsize=(6,6)) fig.subplots_adjust(hspace=0.1) datasets=['envi','enfr','enge'] types=['enc','enc-dec','dec'] Datasets=['En-Vi','En-Fr','En-Ge'] defdraw_map(ax,xlabels, yl...
fig,(ax1,ax2)=plt.subplots(2,1,figsize=(8,6),sharex=True)fig.suptitle('How2matplotlib.com: Shared X-axis')x=np.linspace(0,10,100)ax1.plot(x,np.sin(x))ax2.plot(x,np.cos(x))ax1.set_title('Sine Function')ax2.set_title('Cosine Function')ax2.set_xlabel('X-axis')plt.tigh...
fig.colorbar(cf,ticks=[0,2,4,16]) 1. 2. 参数format # 控制色条上刻度的格式,比如将其保留两位小数 fig.colorbar(cf,format='%.2f') 1. 2. 参数label # 简单的给色条一个标签 fig.colorbar(cf,label='色条') 1. 2. 参数 cf=ax.contourf(x,y,z) fc=fig.colorbar(cf) #使用fc省称 a...
因此,plt.subplots在这种情况下是一个合适的工具(注意末尾有个 s)。这个函数会一次性创建所有的网格子图表,而不是单个网格,并将它们存储在一个 NumPy 数组中返回。参数是行数和列数,还有两个可选的关键字参数sharex和sharey,可以让你指定不同子图表之间的关联。 下面我们来创建一个 网格的子图表,其中每一行...
subplots(4, 4, sharex=True, sharey=True)#sharex与sharey表示其共享一个x/y轴 plt.show() 尤其是 x 轴的刻度线,数字几乎重叠,很难辨认。 调整方法之一是使用 plt.MaxNLocator,它允许我们指定将显示的刻度线的最大数目。 给定这个最大数目后,Matplotlib 将使用内部逻辑来选择特定的刻度线位置(见下图): ...
ImageGrid()函数参数说明:nrows_ncols=(1,3)表示创建一个1行3列的画布。share_all=True表示所画的图像公用x坐标轴和y坐标轴。 cbar_location="right"表示colorbar位于图像的右侧,当然也可以位于上方,下方和左侧。cbar_mode="single"表示三个图像公用一个colorbar。
plt.colorbar() # 添加颜色条 plt.show()添加气泡标签可以使用annotate()方法为每个气泡添加标签：for...
HTML颜色名称:color=’chartreuse‘ # 不同颜色的线条 plt.plot(x, np.sin(x-1), color='black') plt.plot(x, np.sin(x-2), color='y') plt.plot(x, np.sin(x-3), color='0.65') plt.plot(x, np.sin(x-4), color='#FF0000') ...
自定义Colorbars 多个Subplots Subplots中的网格 更复杂的设计 文本注释 箭头注释 自定义坐标轴ticks 自定义Matplotlib: 配置和风格 Matplotlib中的三维plot Basemap地理图 快速参考 线条风格参考 线条风格汇总 填充风格 不填充标记 填充标记 特殊标记 颜色 Pokemon Matplotlib 条形图 水平条形图 堆叠条形图 分组条形图...
subplots_adjust(left=None, bottom=None, right=None, top=None, wspace=None, hspace=None) wspace和hspace用于控制宽度和高度的百分比,可以用作subplot之间的间距。下面是一个简单的例子,我将间距收缩到了0 python fig, axes = plt.subplots(2,2, sharex='all', sharey='all')foriinrange(2):forjinran...