plt.plot([1, 2, 3], [4, 5, 6], color=text_color, marker='o', linestyle='-')plt.gca().set_facecolor(background_color) # 设置绘图区背景颜色 plt.title('确保足够的对比度', color=text_color)plt.xlabel('X轴', color=text_color)plt.ylabel('Y轴', color=text_color)plt.show()以...
fig=plt.figure(figsize=(8,6))ax=fig.add_subplot(111,facecolor='#F0FFF0')# 设置Axes背景为蜜瓜色ax.plot([1,2,3,4],[1,4,2,3],label='how2matplotlib.com')ax.set_title('Axes Background Color Example')ax.legend()plt.show() Python Copy Output: add_subplot()方法是创建子图的常用方法...
10,100)y=np.sin(x)# 创建图形fig,ax=plt.subplots()# 设置背景图像ax.imshow(background_img,aspect='auto',extent=[0,10,-1,1],zorder=-1)# 绘制数据ax.plot(x,y,color='blue')# 添加标题ax.set_title('Matplotlib Background
background_color="black",max_font_size=50,min_font_size=4,max_words=100)# w.generate_from_text(content)w.generate_from_text(' '.join(ls))ax1=fig.add_subplot(111)ax1.imshow(w,interpolation='bilinear')ax1.axis('off')
(可以用plt.style.available命令查看所有可用的风格。例如有’bmh’、‘dark_background’、'seaborn-dark‘等风格。) 二、创建图像&做坐标轴 fig=plt.figure() #创建图像 ax=plt.axes() #创建坐标轴对象 1. 2. 或者使用fig,ax=plt.subplots() #同时创建出图像和坐标轴的实例 ...
在Matplotlib中添加背景图片或水印可以使用imshow()函数来实现。首先,需要使用imread()函数加载背景图片,然后将其传递给imshow()函数,在合适的位置添加到图表中。 下面是一个示例代码,演示如何在Matplotlib图表中添加背景图片或水印: importmatplotlib.pyplotaspltimportmatplotlib.imageasmpimg# 加载背景图片background_img=...
io.imshow(img) 这一行代码的实质是利用matplotlib包对图片进行绘制,绘制成功后,返回一个matplotlib类型的数据。...因此,我们也可以这样写: import matplotlib.pyplot as plt plt.imshow(img) imshow()函数格式为: matplotl...
counts[category] += 1 else: category_counts[category] = 1 #创建词云对象 wordcloud = WordCloud(font_path='simhei.ttf', background_color='white').generate_from_frequencies(category_counts) # 使用matplotlib绘制词云图 plt.figure(figsize=(9, 6)) plt.imshow(wordcloud, interpolation...
['axes.unicode_minus']=False# 正常显示负号# 分词words =' '.join(jieba.cut(text))# 创建词云wordcloud = WordCloud(font_path="AlimamaFangYuanTiVF-Thin.ttf",width=1000,height=700,background_color="pink").generate(words)# 显示词云plt.imshow(wordcloud, interpolation='bilinear') plt.axis('off'...
frommatplotlibimportcm#color map 用来上色 data=np.random.rand(3,3) cmap=cm.Blues#蓝色系 #plt.imshow()函数负责对图像进行处理,并显示其格式,但是不能显示 '''图片缩放的两种常见算法: 最近邻域内插法(Nearest Neighbor interpolation) 双向性内插法(bilinear interpolation) ...