//定义点云和imu话题名称 extern const string pointCloudTopic = "/velodyne_points"; extern const string imuTopic = "/imu/data"; // Save pcd // extern const string fileDirectory = "/home/vincent/learning_node/slam/LeGO-LOAM/output/"; extern const string fileDirectory = "/tmp/"; // 使用...
在Lego Loam的代码中,主要包括以下几个部分: 1. 特征提取模块:这部分代码负责从激光雷达数据中提取特征点,例如角点和平面点。它通常会利用一些常用的特征提取算法,如Harris角点检测和RANSAC平面拟合算法。 2. 点云匹配模块:这部分代码负责对特征点进行匹配,以确定它们在不同时间步中的位置和姿态。通常会使用一些经典...
如果为地面点,在理想情况下,这个角点接近0. 但是雷达的安装不会完全水平,并且地面也不是平的,因此这个角度会大于0,LeGO-LOAM设置的是10°。 即小于10°被判断为地面点 这种地面点的提取算法有些过于简单,还可以结合激光雷达安装高度,等其它信息进行判断。例如下面这种情况,也会被判断为地面点: 代码分析 LeGO-LOA...
图中的,di和di+1与角度塞塔,是已知的,可以直接求得要判断的角度 代码讲解 LeGO-LOAM的代码中,基于BFS的点云距离分割代码在imageProjection.cpp中。 在cloudHandler函数中,调用了cloudSegmentation函数 voidcloudHandler(constsensor_msgs::PointCloud2ConstPtr& laserCloudMsg){// 1. Convert ros message to pcl po...
LeGO-LOAM的代码中,基于BFS的点云距离分割代码在imageProjection.cpp中。 在cloudHandler函数中,调用了cloudSegmentation函数 voidcloudHandler(constsensor_msgs::PointCloud2ConstPtr&laserCloudMsg){// 1. Convert ros message to pcl point cloudcopyPointCloud(laserCloudMsg);// 2. Start and end angle of a ...
3D激光slam:LeGO-LOAM---地面点提取方法及代码分析 简介:**地面点提取方法**LeGO-LOAM中前端改进中很重要的一点就是充分利用地面点,本片博客主要讲解 如何进行地面点提取如下图所示,相邻的两个scan的同一列,打在地面上,形成两个点A和B。 前言 地面点提取方法...
Lego Loam的代码主要分为三个部分:前端、后端和优化。前端部分负责提取点云特征和建立初始地图,后端部分负责优化地图和估计机器人的运动轨迹,优化部分则用于对后端进行迭代优化。 我们来看一下前端部分的代码。在这一部分中,Lego Loam使用了Lidar数据来生成点云,并通过特征提取算法提取关键点。它使用了IMU(惯性测量单元...
LEGO-LOAM改进思路以及代码 0. 前言 最近无事,在想着做一些工作。正好碰巧看到了yuanguobin01作者写的Lego-Loam的改进思路系列文章,这部分看完后遗憾于作者仅仅提供了一些初步的设想,而没有系统的学习代码,为此本文打算从作者提出的几个改进点来给出自己实现的策略思路。
原文链接:代码实战 | 用LeGO-LOAM实现地面提取 作者介绍:Zach,移动机器人从业者,热爱移动机器人行业,立志于科技助力美好生活。也是我们课程学员:基于LiDAR的多传感器融合SLAM:LOAM、LeGO-LOAM、LIO-SAM LeGO-LOAM框架设计思路的第一步就是提取并分离地面。本篇文章就来详细说明LeGO-LOAM是如何来进行地面提取的。
LeGO-LOAM 在检测地面点云时,并不是遍历所有scan(扫描线)的,因为雷达是水平放置,有一部分scan(扫描线)是射向天空的,框架里只取了贴近地面的七条scan(扫描线) 在文件LEGO-LOAM/LeGO-LOAM/src/imageProjection.cpp中,先介绍几个重要的变量: 代码语言:javascript ...