K-L变换（ Karhunen-Loeve Transform）是建立在统计特性基础上的一种变换，有的文献也称为霍特林（Hotelling）变换，因他在1933年最先给出将离散信号变换成一串不相关系数的方法。K-L变换的突出优点是去相关性好，是均方误差（MSE，Mean Square Error）意义下的最佳变换，它在数据压缩技术中占有重要地位...
解析 答:已知协方差矩阵,则: (1) 其对角元素是各分量的方差,非对角元素是各分量之间的协方差。 (2) K-L变换的最佳准则为:对一组数据按一组正交基进行分解,在只取相同数量分量的条件下,以均方误差计算截尾误差最小。 (3) 在经K-L变换后,协方差矩阵成为对角矩阵,因而各主分量间的相关消除。
A. K-L 变换是建立在图像协方差矩阵基础上的线性正交变换。 B. K-L 变换也称为霍特林(Hotelling)变换、主成分分析(PCA或PCT)。 C. PCA 与K-L变换的求解过程有所不同,K-L变换包括了PCA。 D. K-L 变换可以去除图像的噪声和干扰,但不能进行数据压缩和信息增强相关知识点: 试题...
基于K-L变换的人脸识别系统 围绕人脸识别问题对人脸特征提取及识别技术进行了研究.主要有:运用灰度投影提取出在简单背景中的人脸图像,进行归一化操作;以类间散布矩阵作为产生矩阵,通过K-L变换降... 赵敏,舒俭 - 《华东交通大学学报》 被引量: 9发表: 2006年 基于K-L变换和共振峰参数标准化的元音识别研究 标准...
K—L变换中,如果A是将x转化为y的变换矩阵,即y=A(x—mx),试证明: (1)变换得到的y矢量的均值为零; (2)若x和y的协方差矩阵分别为Cx和Cy,则Cy=ACxAT; (3)Cy是一个对角矩阵,它的主对角线上的元素是Cx的特征值。请帮忙给出正确答案和分析,谢谢!
百度试题 题目如果经过正交变换后的协方差矩阵为一对角矩阵,且具有最小均方误差时,该变换称为最佳变换,也称Karhunen-Loeve变换(K-L变换)。() 相关知识点: 试题来源: 解析 正确 反馈 收藏
才三个数据就作k-l变换,一般都几十几百个才作阿 这样得到的原数据的协方差矩阵才比较有意义莫非你的x1,x2,x3已经是期望了?那z的大量数据需要随机生成吗k-l不难求 很想回答这个问题 但是我确实没有理解你问题 解析看不懂?免费查看同类题视频解析查看解答...
可以通过计算K-L变换的产生矩阵的本征值来得到相应的正交变换系。 查看答案
百度试题 题目中国大学MOOC: 可以通过计算K-L变换的产生矩阵的本征值来得到相应的正交变换系。相关知识点: 试题来源: 解析 对 反馈 收藏
单项选择题 对于主成分分析,下列说法中错误的选项是() A. K-L变换是建立在图像协方差矩阵基础上的线性正交变换 B. 可用于数据压缩和信息增强 C. 变换得到的主成分之间具有相关性 D. 可以用于图像降维和噪声去除 点击查看答案 你可能感兴趣的试题