是的。kl变换的转换矩阵固定的，而K-L变换的基函数取决于待变换图象的协方差矩阵。KL变换是图象压缩中的一种最优正交变换。人们将它用于统计特征提取，从而形成了子空间法模式识别的基础。
百度试题 结果1 题目(10分)阐述KL变换的功能,并推导其变换矩阵的计算公式(10分), 相关知识点: 试题来源: 解析 解:R2=E(xT)~∑xx-|||-iEwy=AxR=E(yyT)=AE(xxT)AT=ARAT=A变换矩阵为Rx特征分解中的正交矩阵(酉阵) 反馈 收藏
为了使Karhunen-Loeve(KL)变换适应高维数据,同时为了找出多维矢量矩阵的最优变换,本文提出了基于多维矢量矩阵理论的M维KL变换(即MKL变换)。首先结合多维矢量矩阵理论定义多维协方差矩阵,并求解多维特征向量矩阵;然后定义MKL变换,将多维数据映射到投影空间。实验结果表明:MKL变换在一维时与KL变换具有相同的最优性;对于三维...
本发明公开了一种基于KL变换的半张量压缩感知测量矩阵的构建方法,属于信号处理技术领域。包括:步骤1,根据待压缩信号维度和特征生成高斯随机矩阵A和稀疏基矩阵Ψ;步骤2,对A进行半张量积得到测量矩阵Φ,再乘上Ψ得到传感矩阵D;步骤3,对D进行KL变换得到新的传感矩阵D′;步骤4,由D′反向求出最终的测量矩阵Φ′。本方...
经过KL变换后的协方差矩阵是一种()阵。 A.对角B.正交C.实对称D.单位 点击查看答案&解析手机看题 你可能感兴趣的试题 判断题 最大似然法是理论分类精度最高,也是实际中分类精度最高的方法。 答案:错误 点击查看答案解析手机看题 判断题 实际工作中,常常用航片判读控制全局,用卫片判读照顾细部。 答案:错误 点...
数字图像处理中常使用主成分分析(PCA)来对数据进行降维,下列关于PCA算法错误的是:( ) A、PCA算法是用较少数量的特征对样本进行描述以达到降低特征空间维数的方法 B、PCA本质是KL-变换 C、PCA是最小绝对值误差意义下的最优正交变换 D、PCA算法通过对协方差矩阵做特征分解获得最优投影子空间,来消除模式特征之间的...
(xj异)由下式计尊:*二兔* *十°』十①*+几X=乩*+O J,p:式中坐标系oxyz的原点在坐标系o可忆的坐标;孔宀,比 坐标系o'xyz"的轴对塑标系的3个力向余弦; 坐标系心'幻的轴对坐标系少的3个方向余弦;gn坐标系ofxfyfzf的oN轴对坐标系^xyz的3个方向余弦;例如主试解释齐次变换矩...