很显然,要扫描的二级索引记录条数越多,那么需要执行的回表操作的次数也就越多,达到了某个比例时,使用二级索引执行查询的成本也就超过了全表扫描的成本(举一个极端的例子,比方说要扫描的全部的二级索引记录,那就要对每条记录执行一遍回表操作,自然不如直接扫描聚簇索引来的快)。 所以MySQL优化器在真正执行查询之前,...
–select * from student t where t.age is null; –添加索引的方式 create index idx_age_x on tab_i(decode(age,null,1)); select * from student t where decode(t.age,null,1)=1; 二:is not null的优化 方法:结果集不包含j = nvl(i,j)即可 通常情况下使用not exists或者比较大小 示例: 1:...
SQL是TEST11表和DUAL表相关联,WHERE条件中OWNER字段有索引,SQL走了该字段索引范围扫描的执行计划,单次执行逻辑读2117。SQL执行频率非常高,一分钟数万次。执行计划如下: 2. 初步优化 WHERE条件有两个【OWNER=’OUTLN’】和【OBJECT_TYPE IS NOT NULL】,查询取出来的字段是CREATED,考虑创建OWNER+OBJECT_TYPE+CREATED...
--添加索引的方式 create index idx_age_x ontab_i(decode(age,null,1)); select * from student t wheredecode(t.age,null,1)=1; 二:is not null的优化 方法:结果集不包含j = nvl(i,j)即可 通常情况下使用not exists或者比较大小 示例: 1:not exists select*fromstudent twherenotexists(select1fo...
IS NULL的优化 优化方法:通过nvl(字段i,j),将字段i中为空的数据转化为j,从而正常使用索引. 具体则是将条件 i is null 转化为 j = nvl(i,j); 数据量较大时转化is null 在所用oracle版本提升明显, 注意:使用时必须确保字段i的数据不包含j! 缺陷:字段i不能有值为j的数据 另外一种方式是将null包含到索...
MySQL中决定是否使用某个索引执行查询的依据,就是成本够不够小,如果成本小,即使null值很多,还是会用到索引的。 自己做了个验证: 一个大概3万数据的表,如果只有10多个记录是null值,is null走索引,not null和!=没走索引,如果大部分都是null值,只有部分几条数据有值,is null,not null和!=都走索引。
***查询优化之is null和is not null优化 最近工作的时候遇到了比较大的数据查询,自己的sql在数据量小的时候没问题,在数据量达到300W的时候特别慢,只有自己优化sql了,以前没有优化过,所以记录下来自己的优化过程,本次是关于is null和is not null的优化。所用环境0racle11g。
select*fromawherebisnull AI代码助手复制代码 我在b字段上建立的索引,但是当条件是is null 和is not null时,执行计划并不会走索引而是全表扫描。此时a表中的数据有310w条记录,执行这段查询花费时间约为0.526秒 优化: 通过函数索引:通过nvl(b,c)将为空的字段转为不为空的c值,这里要确保数据中是不会出现c值...
其次,如果需要索引的字段为null,也可能通过与一个is not null的字段组合索引,也能达到索引不失效的目的(需设置第一次索引字段),这个我本人没有验证。 另外,网上也提到,通过实验(本人未验证): 1、mysql中对索引的优化,如果查询条件为is null命中结果小于40%,会走索引; ...
SELECT*FROMtbl_nameWHEREprimary_keyISNULL; 像这样的语句优化器自己就能判定出WHERE子句必定为NULL,所以压根儿不会去执行它,不信我们看(Extra信息提示WHERE子句压根儿不成立): 对于二级索引来说,索引列的值可能为NULL。那对于索引列值为NULL的二级索引记录来说,它们被放在B+树的哪里呢?答案是:放在B+树的最左边。