如果查询条件中涉及多个列,可以考虑创建复合索引,以提高查询性能。 CREATEINDEXidx_dept_emailONEmployees(department,email); 1. 3.3 使用覆盖索引 考虑使用覆盖索引,只选择必要的字段。覆盖索引是指查询中只涉及索引列,MySQL能够直接通过索引返回结果。 EXPLAINSELECTname,emailFROMEmployeesWHEREdepartmentISNOTNULL; 1. ...
6. is null可以使用索引,is not null无法使用索引 和等于不等于有点像,is null 就相当于等于,is not null 就相当于不等于 结论:最好在设计数据表的时候就将字段设置为NOT NULL约束,如果有些字段就是要为null,可以设置默认值,比如你可以将 INT 类型的字段,默认值设置为0,将字符类型的默认值设置为空字符串(...
Mysql,包括tidb,索引列如果不是is not null可能索引失效! 如何要对该字段索引,建表时先设置为is not null,实在是业务没有值默认一个无相干的值也行。 其次,如果需要索引的字段为null,也可能通过与一个is not null的字段组合索引,也能达到索引不失效的目的(需设置第一次索引字段),这个我本人没有验证。 另外,...
最近看书,看到对索引列使用is null 或is not null,有这么句话: Null值不存储在索引中,因此在索引列上带Is null 条件的查询不会使用索引,而是使用Table Access Full 操作解析查询语句。 如果在索引列上改条件为 Is Not Null ,因为索引列的所有非空值都存储在索引中,按道理也是可以走索引的。但是,为了解析查询...
MySQL的WHERE子句中包含 IS NULL、IS NOT NULL、!= 这些条件时便不能使用索引查询,只能使用全表扫描。 这种说法愈演愈烈,甚至被很多同学奉为真理。咱啥话也不说,举个例子。假如我们有个表s1,结构如下: CREATETABLEs1(idINTNOTNULLAUTO_INCREMENT,key1VARCHAR(100),key2VARCHAR(100),key3VARCHAR(100),key_part...
不知道是啥原因也不知道啥时候, 江湖上流传着这么一个说法 mysql查询条件包含IS NULL、IS NOT NULL、!=、like %* 、like %*%,不能使用索引查询,只能使用全表扫描。 刚入行时我也是这么认为的,还奉为真理! 但是时间工作中你会发现还是走索引啊!下面我们来一一探究其中的奥秘。
Case#1:索引生效 EXPLAINSELECT*FROMstaffWHEREname='Alice'; 分析:name 等于一个常量,当然能够使用索引 Case#2:索引失效(IS NULL) EXPLAINSELECT*FROMstaffWHEREnameISNULL; 分析:建表语句中明确表明 name 字段 NOT NULL,所以,此处的查询是不可能的 Case#3:索引失效(IS NOT NULL) ...
MySQL的WHERE子句中包含 IS NULL、IS NOT NULL、!= 这些条件时便不能使用索引查询,只能使用全表扫描。 这种说法愈演愈烈,甚至被很多同学奉为真理。咱啥话也不说,举个例子。假如我们有个表s1,结构如下: CREATE TABLE s1 ( id INT NOT NULL AUTO_INCREMENT, ...
MySQL的WHERE子句中包含 IS NULL、IS NOT NULL、!= 这些条件时便不能使用索引查询,只能使用全表扫描。 这种说法愈演愈烈,甚至被很多同学奉为真理。咱啥话也不说,举个例子。假如我们有个表s1,结构如下: CREATE TABLE s1(id INT NOTNULLAUTO_INCREMENT,key1VARCHAR(100),key2VARCHAR(100),key3VARCHAR(100),ke...
使用不等于(!=或<>)时无法使用索引而使用全表扫描。 EXPLAIN SELECT * FROM staffs WHERE `name` != 'July'; EXPLAIN SELECT * FROM staffs WHERE `name` <> 'July'; 使用is null, is not null 时无法使用索引而使用全表扫描。 EXPLAIN SELECT * FROM staffs WHERE `name` is null; ...