=对索引并没有任何影响,并不会因为where条件中使用了is null、is not null、!=这些判断条件导致索引失效而全表扫描。 mysql官方文档也已经明确说明is null并不会影响索引的使用。 事实上,导致索引失效而全表扫描的通常是因为一次查询中回表数量太多。mysql计算认为使用索引的时间成本高于全表扫描,于是mysql宁可全表扫...
当select索引字段+其他字段时: EXPLAIN select name,age from t_user1 where `name` is not null;不使用索引,会导致索引失效 EXPLAIN select name,age from t_user1 where `name` is null; 使用索引 总结以上情形可知:1、当索引字段不可以为null 时,只有使用is not null 返回的结果集中只包含索引字段时,才...
1、is null可以使用索引(网上很多文章存在误导,这个确实可以使用索引),is not null无法使用索引。 2、为什么重复数据较多的列不适合使用索引? 假如索引列TYPE有5个键值,如果有1万条数据,那么 WHERE TYPE = 1将访问表中的2000个数据块。 再加上访问索引块,一共要访问大于2000个的数据块。 如果全表扫描,假设10...
“is null 和 is not null 将会导致索引失效”这种坑人教条直接被推翻了。所以还在信奉这个教条的人真应该自己动手验证一下。 下面我们可以通过实验验证一下,考虑到在真实环境中,可能情况比较复杂。我们可以构建下面几个场景。其实真实环境中情况还会复杂一些。但是基本上大致有如下一些场景 情况1:堆表 谓词上单独索引...
大部分都是认为会使索引失效，只能说大部分情况下，不会使用索引，也有用is null 会走索引的。
Mysql,包括tidb,索引列如果不是is not null可能索引失效! 如何要对该字段索引,建表时先设置为is not null,实在是业务没有值默认一个无相干的值也行。 其次,如果需要索引的字段为null,也可能通过与一个is not null的字段组合索引,也能达到索引不失效的目的(需设置第一次索引字段),这个我本人没有验证。
MySQL的WHERE子句中包含 IS NULL、IS NOT NULL、!= 这些条件时便不能使用索引查询,只能使用全表扫描。 这种说法愈演愈烈,甚至被很多同学奉为真理。咱啥话也不说,举个例子。假如我们有个表s1,结构如下: CREATE TABLE s1 ( id INT NOT NULL AUTO_INCREMENT, ...
以决定是否使用索引执行查询。对于包含NULL值的查询，优化器同样会进行成本分析，选择最经济的执行方式。综上所述，IS NULL、IS NOT NULL、!=等条件并非不可使用索引。实际上，这些查询执行的关键在于优化器对成本的评估，以及对需要扫描的索引记录数量的预估。
is null不会，is not null 会导致索引失效
IS NULL、IS NOT NULL和!=等条件并不会直接影响索引的使用，而是通过成本分析来决定查询策略。因此，关键在于理解查询优化的原理，而非盲目接受未经验证的说法。辟谣总是有益的，因为决定查询效率的是成本计算，而非特定的SQL条件。记住，真相往往比传说简单：MySQL根据成本来决定索引的使用。