MySQL中决定是否使用某个索引执行查询的依据,就是成本够不够小,如果成本小,即使null值很多,还是会用到索引的。 自己做了个验证: 一个大概3万数据的表,如果只有10多个记录是null值,is null走索引,not null和!=没走索引,如果大部分都是null值,只有部分几条数据有值,is null,not null和!=都走索引。 以下是搬...
通常,department IS NOT NULL不会走索引,表明MySQL可能选择了全表扫描。 三、解决方法 为了确保查询能够充分利用索引,通常可以考虑以下几种措施: 3.1 重新设计表结构 如果某列的非空比例较高,可能需要重新考虑是否在该列上建立索引,或考虑将这列抽象成另一张表。 CREATETABLEDepartments(idINTPRIMARYKEYAUTO_INCREMENT...
IS NOT NULL 与索引的交互情况: 如果列上已经有索引,并且查询中使用了IS NOT NULL条件,DBMS可能会尝试利用该索引来加速查询。 然而,并不是所有类型的索引都能有效地支持IS NOT NULL查询。例如,哈希索引通常不支持范围查询(包括IS NOT NULL),因为它们是基于哈希值进行查找的。 对于B树索引等支持范围查询的索引类...
可看出,is null的查询条件,竟然走了索引(下面讲原因); 总结: 对以上现象进行总结,可看出对于建了二级索引的字段: (1)若绝大多数行都是非null, 则查询is null 走二级索引; (2)查询is not null走全表扫描;(3)相反,若绝大多数行都是null,则查询is not null走索引;(4)而is null 也走索引; (1)、(2)...
如果在索引列上改条件为 Is Not Null ,因为索引列的所有非空值都存储在索引中,按道理也是可以走索引的。但是,为了解析查询语句,优化程序需要从索引中读取每一个值,在映射到表中索引返回的行。 在大多数情况下,执行全表扫描比为索引返回的所有值执行索引扫描(相关的Table Access By Index Rowid操作)效率更高。
在网上流传一个说法：在MySQL的WHERE子句中使用 IS NULL、IS NOT NULL、!= 等条件时，无法使用索引查询，只能进行全表扫描。然而，这个说法并非铁律。让我们通过例子来澄清这一误解。假设有一个名为s1的表，其结构包括多个列，如id、key1、key2等。我们首先创建这个表，并插入10000条记录。随后，我们...
IS NULL、IS NOT NULL和!=等条件并不会直接影响索引的使用，而是通过成本分析来决定查询策略。因此，关键在于理解查询优化的原理，而非盲目接受未经验证的说法。辟谣总是有益的，因为决定查询效率的是成本计算，而非特定的SQL条件。记住，真相往往比传说简单：MySQL根据成本来决定索引的使用。
is null的type为ref也就是is null和数据分布无关 is not null的type为range,走不走索引和数据分布有关(is not null 的数据少,优化器认为走索引效率高) 代码语言:javascript 复制 select(selectcount(*)from emp where job isnull)/(selectcount(*)from emp);#0.9967select(selectcount(*)from emp where job...
大部分都是认为会使索引失效，只能说大部分情况下，不会使用索引，也有用is null 会走索引的。
1、is null可以使用索引(网上很多文章存在误导,这个确实可以使用索引),is not null无法使用索引。 2、为什么重复数据较多的列不适合使用索引? 假如索引列TYPE有5个键值,如果有1万条数据,那么 WHERE TYPE = 1将访问表中的2000个数据块。 再加上访问索引块,一共要访问大于2000个的数据块。