IS NOT NULL条件在MySQL中是否走索引,取决于查询的列上是否有索引以及查询的具体情况。如果查询的列上有索引,并且查询条件仅包含IS NOT NULL或涉及索引列的前缀条件,那么MySQL通常可以利用该索引来加速查询。否则,将进行全表扫描。 因此,在设计和优化数据库查询时,应充分考虑索引的使用,以提高查询性能。
MySQL中决定是否使用某个索引执行查询的依据,就是成本够不够小,如果成本小,即使null值很多,还是会用到索引的。 自己做了个验证: 一个大概3万数据的表,如果只有10多个记录是null值,is null走索引,not null和!=没走索引,如果大部分都是null值,只有部分几条数据有值,is null,not null和!=都走索引。 以下是搬...
(1)若绝大多数行都是非null, 则查询is null 走二级索引; (2)查询is not null走全表扫描;(3)相反,若绝大多数行都是null,则查询is not null走索引;(4)而is null 也走索引; (1)、(2)、(3)的原因是:优化器认为,若按查询条件进行,扫描的行记录占总行记录数的比例太大,成本太高,则不走索引;相反,这...
通常,department IS NOT NULL不会走索引,表明MySQL可能选择了全表扫描。 三、解决方法 为了确保查询能够充分利用索引,通常可以考虑以下几种措施: 3.1 重新设计表结构 如果某列的非空比例较高,可能需要重新考虑是否在该列上建立索引,或考虑将这列抽象成另一张表。 CREATETABLEDepartments(idINTPRIMARYKEYAUTO_INCREMENT...
如果在索引列上改条件为 Is Not Null ,因为索引列的所有非空值都存储在索引中,按道理也是可以走索引的。但是,为了解析查询语句,优化程序需要从索引中读取每一个值,在映射到表中索引返回的行。 在大多数情况下,执行全表扫描比为索引返回的所有值执行索引扫描(相关的Table Access By Index Rowid操作)效率更高。
在SQL查询中，使用IS NULL或IS NOT NULL进行条件筛选时，是否能利用索引取决于字段的属性。当字段允许接受NULL值时，这两种条件筛选都可以利用索引来优化查询性能。然而，当字段被定义为NOT NULL，IS NULL和IS NOT NULL筛选都不会使用索引。访问类型（Type）是MySQL评估查询性能的关键指标，由类型（ALL、...
以决定是否使用索引执行查询。对于包含NULL值的查询，优化器同样会进行成本分析，选择最经济的执行方式。综上所述，IS NULL、IS NOT NULL、!=等条件并非不可使用索引。实际上，这些查询执行的关键在于优化器对成本的评估，以及对需要扫描的索引记录数量的预估。
IS NULL、IS NOT NULL和!=等条件并不会直接影响索引的使用，而是通过成本分析来决定查询策略。因此，关键在于理解查询优化的原理，而非盲目接受未经验证的说法。辟谣总是有益的，因为决定查询效率的是成本计算，而非特定的SQL条件。记住，真相往往比传说简单：MySQL根据成本来决定索引的使用。
is null的type为ref也就是is null和数据分布无关 is not null的type为range,走不走索引和数据分布有关(is not null 的数据少,优化器认为走索引效率高) 代码语言:javascript 复制 select(selectcount(*)from emp where job isnull)/(selectcount(*)from emp);#0.9967select(selectcount(*)from emp where job...
使用ISNULL 或IS NOT NULL同样会限制索引的使用。因为NULL值并没有被定义。在SQL语句中使用NULL会有很多的麻烦。因此建议开发人员在建表时,把需要索引的列设成NOT NULL。如果被索引的列在某些行中存在NULL值,就不会使用这个索引(除非索引是一个位图索引)。