步骤四:使用覆盖索引 为了进一步优化查询性能,我们可以使用覆盖索引。覆盖索引是一种特殊的索引类型,它包含了查询所需的所有字段,从而避免了回表操作。 SELECTcolumn_nameFROMtable_nameWHEREcolumn_nameISNOTNULL; 1. 这个代码片段中的column_name是字段的名称,table_name是表的名称。通过使用覆盖索引,查询只需要读取索...
在MySQL中,使用条件IS NOT NULL可能会导致不利用索引,这对于性能是个不利影响。通过合理设计表结构,建立合适的索引,以及考虑复合索引和覆盖索引等策略,可以有效提升查询的性能。实际应用中,保持对数据库性能的关注对于优化系统至关重要。始终利用EXPLAIN功能来分析查询性能,以便于及时发现问题并进行调整。 最终,通过不断...
MySQL中决定是否使用某个索引执行查询的依据,就是成本够不够小,如果成本小,即使null值很多,还是会用到索引的。 自己做了个验证: 一个大概3万数据的表,如果只有10多个记录是null值,is null走索引,not null和!=没走索引,如果大部分都是null值,只有部分几条数据有值,is null,not null和!=都走索引。 以下是搬...
EXPLAIN select name,age from t_user where `name` is not null; 不使用索引 EXPLAIN select name,age from t_user where `name` is null; 不使用索引 由此可见,当索引字段不可以为null 时,只有使用is not null 并且返回的结果集中只包含索引字段时,才使用索引 二、当索引字段可以为null 时测试数据: 1 ...
下面的实验证明 is not null也是可以走索引的,而is not null 无法走索引的情况和平时其他走不了索引的情况是一样的,主要还是看cost 成本计算。 如果是OR 条件中 使用 is null or is null ,从下图看是可以走索引的 按照索引的原理,二级索引的值是可以为NULL, 而索引的列值为NULL 的二级索引记录来说,B+树种...
SELECT*FROMtbl_nameWHEREprimary_keyISNULL; 像这样的语句优化器自己就能判定出WHERE子句必定为NULL,所以压根儿不会去执行它,不信我们看(Extra信息提示WHERE子句压根儿不成立): 对于二级索引来说,索引列的值可能为NULL。那对于索引列值为NULL的二级索引记录来说,它们被放在B+树的哪里呢?答案是:放在B+树的最左边。
所以MySQL优化器在真正执行查询之前,对于每个可能使用到的索引来说,都会预先计算一下需要扫描的二级索引记录的数量,比方说对于下边这个查询: SELECT * FROM s1 WHERE key1 IS NULL; 优化器会分析出此查询只需要查找key1值为NULL的记录,然后访问一下二级索引idx_key1,看一下值为NULL的记录有多少(如果符合条件的二...
第一种情况mysql优化器把三种情况给优化了所以条件依旧为age,deptid,name第二种情况条件为age,name缺少了deptid,所以不能找到name。也就只有age生效第三种情况条件为deptid,name因为缺少了age所以根本无法进行查找。全部失效如果索引了多列,要遵守最左前缀法则。指的是查询从索引的最左前列开始并且不跳过索引中的列。
第二条语句,使用is not null 查询,同样发生了索引失效。 如果正常定义的话: NAMEVARCHAR(24), 一切正常。 6、避免like以通配符开头('%abc…') 如果like以通配符%为开头的话,同样会导致索引失效,会导致全表扫描的操作。 换言之,只要%不在开头,那么在哪都无所谓。
MySQL的IS NOT NULL语句用于过滤掉值为NULL的记录。在对大型数据集执行此类查询时,可能会遇到性能问题。为了优化这种情况,我们可以采取以下几个方面的优化措施: 1. 索引优化 使用合适的索引可以显著提高查询性能。在对包含IS NOT NULL查询的列进行索引优化时,我们可以考虑以下几种方法: ...