然后,我们在department列上添加索引: CREATEINDEXidx_departmentONEmployees(department); 1. 2.1 查询例子 然后我们执行两个查询,一个是IS NOT NULL的查询,另一个是普通的查询: -- 不使用索引的查询EXPLAINSELECT*FROMEmployeesWHEREdepartmentISNOTNULL;-- 使用索引的查询EXPLAINSELECT*FROMEmployeesWHEREdepartment='HR'...
=走索引 ,is null不走索引了,数据2刚好相反。 索引(二级索引)扫描成本: 1、读取索引记录成本 2、反查主键索引查找完整数据成本即回表 如果查询读取的二级索引越多那么需要回表查询的次数就会越多,达到一定的比例就会变成全部查询了,也就是上面null 查询时索引有时不生效的原因。 综上MySQL中决定使不使用某个索引...
无论查询条件是username还是age,都走了索引,根据key_len可以看出使用了索引的所有列。 第二种索引失效场景:在联合索引下,尽量使用明确的查询列来趋向于走覆盖索引; 这一条不走索引的情况属于优化项,如果业务场景满足,则进来促使SQL语句走索引。至于阿里巴巴开发手册中的规范,只不过是两者撞到一起了,规范本身并不是...
Mysql,包括tidb,索引列如果不是is not null可能索引失效! 如何要对该字段索引,建表时先设置为is not null,实在是业务没有值默认一个无相干的值也行。 其次,如果需要索引的字段为null,也可能通过与一个is not null的字段组合索引,也能达到索引不失效的目的(需设置第一次索引字段),这个我本人没有验证。 另外,...
MySQL的WHERE子句中包含 IS NULL、IS NOT NULL、!= 这些条件时便不能使用索引查询,只能使用全表扫描。 这种说法愈演愈烈,甚至被很多同学奉为真理。咱啥话也不说,举个例子。假如我们有个表s1,结构如下: 代码语言:javascript 复制 CREATETABLEs1(idINTNOTNULLAUTO_INCREMENT,key1VARCHAR(100),key2VARCHAR(100),ke...
OR 引起的索引失效 负向查询导致索引失效 索引字段使用 IS NOT NULL 导致失效 两列数据做比较会导致索引失效 简介 发生索引失效的情况: 当我们使用左或者左右模糊匹配的时候,即like %xx或者like %xx%这两种方式都会造成索引失效; 当我们在查询条件中对索引列做了计算、函数、类型转换操作,这些情况下都会造成索引...
MySQL的WHERE子句中包含 IS NULL、IS NOT NULL、!= 这些条件时便不能使用索引查询,只能使用全表扫描。 这种说法愈演愈烈,甚至被很多同学奉为真理。咱啥话也不说,举个例子。假如我们有个表s1,结构如下: CREATE TABLE s1 ( id INT NOT NULL AUTO_INCREMENT, ...
MySQL的WHERE子句中包含 IS NULL、IS NOT NULL、!= 这些条件时便不能使用索引查询,只能使用全表扫描。 这种说法愈演愈烈,甚至被很多同学奉为真理。咱啥话也不说,举个例子。假如我们有个表s1,结构如下: CREATETABLEs1(idINTNOTNULLAUTO_INCREMENT,key1VARCHAR(100),key2VARCHAR(100),key3VARCHAR(100),key_part...
1.优先使用联合索引 2.最左匹配原则 3.范围条件右边的列索引失效 4.计算、函数导致索引失效 5.类型转换导致索引失效 6.不等于(!= 或者<>)索引失效 7.is null可以使用索引,is not null无法使用索引 8.like以%开头,索引失效 9.OR前后存在非索引的列,索引失效 ...
为了方便学习和记忆,这篇文件将常见的15种不走索引情况进行汇总,并以实例展示,帮助大家更好地避免踩坑。建议收藏,以备不时之需。 数据库及索引准备 创建表结构 为了逐项验证索引的使用情况,我们先准备一张表t_user: CREATE TABLE `t_user` ( `id` int(11) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT 'ID',...