MySQL中决定是否使用某个索引执行查询的依据,就是成本够不够小,如果成本小,即使null值很多,还是会用到索引的。 自己做了个验证: 一个大概3万数据的表,如果只有10多个记录是null值,is null走索引,not null和!=没走索引,如果大部分都是null值,只有部分几条数据有值,is null,not null和!=都走索引。 以下是搬...
IS NOT NULL 与索引的交互情况: 如果列上已经有索引,并且查询中使用了IS NOT NULL条件,DBMS可能会尝试利用该索引来加速查询。 然而,并不是所有类型的索引都能有效地支持IS NOT NULL查询。例如,哈希索引通常不支持范围查询(包括IS NOT NULL),因为它们是基于哈希值进行查找的。 对于B树索引等支持范围查询的索引类...
=走索引 ,is null不走索引了,数据2刚好相反。 索引(二级索引)扫描成本: 1、读取索引记录成本 2、反查主键索引查找完整数据成本即回表 如果查询读取的二级索引越多那么需要回表查询的次数就会越多,达到一定的比例就会变成全部查询了,也就是上面null 查询时索引有时不生效的原因。 综上MySQL中决定使不使用某个索引...
通常,department IS NOT NULL不会走索引,表明MySQL可能选择了全表扫描。 三、解决方法 为了确保查询能够充分利用索引,通常可以考虑以下几种措施: 3.1 重新设计表结构 如果某列的非空比例较高,可能需要重新考虑是否在该列上建立索引,或考虑将这列抽象成另一张表。 CREATETABLEDepartments(idINTPRIMARYKEYAUTO_INCREMENT...
总结:并不是 is null ,is not null走和不走索引是和数据量或者和其他元素有关系(这里我只是测试到和数据量有关系) sql优化器在执行的时候会计算成本,其实和基数,选择性,直方图有关,其实就是看你所搜索的部分占全表的比例是走索引还是全表成本低。
为了方便学习和记忆,这篇文件将常见的15种不走索引情况进行汇总,并以实例展示,帮助大家更好地避免踩坑。建议收藏,以备不时之需。 数据库及索引准备创建表结构 为了逐项验证索引的使用情况,我们先准备一张表t_user: CREATE TABLE `t_user` ( `id` int(11) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT'ID', ...
在网上流传一个说法：在MySQL的WHERE子句中使用 IS NULL、IS NOT NULL、!= 等条件时，无法使用索引查询，只能进行全表扫描。然而，这个说法并非铁律。让我们通过例子来澄清这一误解。假设有一个名为s1的表，其结构包括多个列，如id、key1、key2等。我们首先创建这个表，并插入10000条记录。随后，我们...
看上去的确是is not null是不能走索引,但实际上是这样的吗,是数量引起的全表扫描,还是is not null引起的问题? 下面的实验证明 is not null也是可以走索引的,而is not null 无法走索引的情况和平时其他走不了索引的情况是一样的,主要还是看cost 成本计算。
聚簇索引本身是不允许为NULL,所以不用考虑 非聚簇索引 非聚簇索引是通过B+树的方式进行存储的,null值作为最小数看待,全部放在树的最左边,形成链表,如果获取is null的数据,可以从最左开始 直到找到记录不是null结束 下面我们讨论NULL索引是否会失效? 决定is null或者is not null走不走索引取决于执行成本 大家都...