| 1 | PRIMARY | <derived2> | ALL | NULL | NULL | NULL | NULL | 63727 | Using where; Using join buffer | | 2 | DERIVED | emp | ALL | NULL | NULL | NULL | NULL | 13317 | Using where | | 2 | DERIVED | emp_cert | ref | emp_certificate_empid | emp_certificate_empid |...
定期维护和优化索引是保持数据库性能的重要步骤,可以使用 ANALYZE TABLE 和 OPTIMIZE TABLE 来进行索引优化和碎片整理。 总之,根据具体的业务需求和查询模式,合理地使用事务和索引可以提高数据库的性能和数据一致性。
EXPLAIN select name,age from t_user where `name` is not null; 不使用索引 EXPLAIN select name,age from t_user where `name` is null; 不使用索引 由此可见,当索引字段不可以为null 时,只有使用is not null 并且返回的结果集中只包含索引字段时,才使用索引 二、当索引字段可以为null 时测试数据: 1 ...
MySQL中决定是否使用某个索引执行查询的依据,就是成本够不够小,如果成本小,即使null值很多,还是会用到索引的。 自己做了个验证: 一个大概3万数据的表,如果只有10多个记录是null值,is null走索引,not null和!=没走索引,如果大部分都是null值,只有部分几条数据有值,is null,not null和!=都走索引。 以下是搬...
SELECT*FROMtbl_nameWHEREprimary_keyISNULL; 像这样的语句优化器自己就能判定出WHERE子句必定为NULL,所以压根儿不会去执行它,不信我们看(Extra信息提示WHERE子句压根儿不成立): 对于二级索引来说,索引列的值可能为NULL。那对于索引列值为NULL的二级索引记录来说,它们被放在B+树的哪里呢?答案是:放在B+树的最左边。
所以MySQL优化器在真正执行查询之前,对于每个可能使用到的索引来说,都会预先计算一下需要扫描的二级索引记录的数量,比方说对于下边这个查询: SELECT * FROM s1 WHERE key1 IS NULL; 优化器会分析出此查询只需要查找key1值为NULL的记录,然后访问一下二级索引idx_key1,看一下值为NULL的记录有多少(如果符合条件的二...
SELECT*FROMtbl_nameWHEREprimary_keyISNULL; 像这样的语句优化器自己就能判定出WHERE子句必定为NULL,所以压根儿不会去执行它,不信我们看(Extra信息提示WHERE子句压根儿不成立): 对于二级索引来说,索引列的值可能为NULL。那对于索引列值为NULL的二级索引记录来说,它们被放在B+树的哪里呢?答案是:放在B+树的最左边。
MySQL优化系列2.1-MySQL中ISNULL、ISNOTNULL、!=能⽤上 索引吗？看⾯试题的时候，总能看到MySQL在什么情况下⽤不上索引，如下：MySQL的WHERE⼦句中包含 IS NULL、IS NOT NULL、!= 这些条件时便不能使⽤索引查询，只能使⽤全表扫描。不耽误⼤家时间，告诉⼤家结论：MySQL中决定使不使⽤某个索引...
SELECT*FROM tbl_name WHERE primary_key ISNULL; 像这样的语句优化器自己就能判定出WHERE子句必定为NULL,所以压根儿不会去执行它,不信我们看(Extra信息提示WHERE子句压根儿不成立): image 对于二级索引来说,索引列的值可能为NULL。那对于索引列值为NULL的二级索引记录来说,它们被放在B+树的哪里呢?答案是:放在B+...
第一种情况mysql优化器把三种情况给优化了所以条件依旧为age,deptid,name第二种情况条件为age,name缺少了deptid,所以不能找到name。也就只有age生效第三种情况条件为deptid,name因为缺少了age所以根本无法进行查找。全部失效如果索引了多列,要遵守最左前缀法则。指的是查询从索引的最左前列开始并且不跳过索引中的列。