EXPLAINSELECT*FROMordersWHEREuser_idISNOTNULL; 1. 有了索引之后,MySQL会选择使用索引来快速定位那些user_id不为NULL的记录,从而避免全表扫描。 流程图 以下是索引优化的基本流程: 需要索引不需要索引性能提升性能未提升确定查询语句分析索引需求创建索引直接执行查询执行优化后的查询检查性能完成重新评估索引 旅行图示例...
在MySQL中,IS NOT NULL条件常用于过滤掉值为NULL的记录。然而,当数据量较大时,直接使用IS NOT NULL可能会导致查询效率低下。为了优化IS NOT NULL查询,可以从以下几个方面入手: 1. 索引优化 创建索引:为经常用于IS NOT NULL查询的列创建索引,可以显著提高查询性能。例如,对于users表中的email列,可以创建索引如下...
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EXPLAIN select name,age from t_user where `name` is not null; 不使用索引 EXPLAIN select name,age from t_user where `name` is null; 不使用索引 由此可见,当索引字段不可以为null 时,只有使用is not null 并且返回的结果集中只包含索引字段时,才使用索引 二、当索引字段可以为null 时测试数据: 1 ...
一、索引字段不能为空的情况下: 测试select * 结合is null 和 is not null : 可以得出: EXPLAIN select * from t_user where `name` is not null; 不使用索引; EXPLAIN select * from t_user where `name` is null; 不使用索引; 查询索引字段的情况下: ...
1.8 is null可以使用索引,is not null无法使用索引 最好在设计数据表的时候就将字段设置为 NOT NULL 约束,比如你可以将INT类型的字段,默认值设置为0。将字符类型的默认值设置为空字符串('') 拓展:同理,在查询中使用not like也无法使用索引,导致全表扫描 ...
3.8 is null可以使用索引,is not null无法使用索引 3.9 like 以通配符 % 开头索引失效 3.10 OR前后存在非索引的列 3.11 数据库和表的字符集不匹配 4.索引一般性建议 1️⃣ 数据库调优的场景 上一篇mysql进阶优化篇,我们介绍了数据库的性能分析工具,知道了怎么发现数据库的性能问题,这一篇博客我们将介绍索引失...
下面的实验证明 is not null也是可以走索引的,而is not null 无法走索引的情况和平时其他走不了索引的情况是一样的,主要还是看cost 成本计算。 如果是OR 条件中 使用 is null or is null ,从下图看是可以走索引的 按照索引的原理,二级索引的值是可以为NULL, 而索引的列值为NULL 的二级索引记录来说,B+树种...
一、索引字段不为null 使用select *查询 select * from a_user wherenameis null; image.png select * from a_user wherenameis not null; image.png 结果 select * from a_user wherenameis not null; 未使用索引; select * from a_user wherenameis null; 未使用索引; ...