GROUPING SETS ( YEAR ( OrderDate ), -- 1st grouping set ( YEAR ( OrderDate ), MONTH ( OrderDate ) ), -- 2nd grouping set ( ) -- 3rd grouping set (grand total) ); 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 注意最下方的42行,年月都为null,这个查询汇总了郑铁的所有收入,因为...
可以使用如下设置来 set hive.new.job.grouping.set.cardinality = 30; 这条设置的意义在于告知解释器,group by之前,每条数据复制量在30份以内。 grouping sets是一种将多个group by 逻辑写在一个sql语句中的便利写法。 demo: selectA, B, C, group_id,count(A)fromtableNamegroupby--declare columnsA, B, C...
简言之 Grouping Sets = Group By + Union,有几个点需要注意: A.NULL 值 上面Grouping Sets 中分别采用 A、B、A+B 的字段聚合,但是 Select 时 A,B 都添加了,所以对应单独 GroupBy A 或者 B 的数据,最终结果会默认补 NULL,所以上面结果中会有很多 NULL 值。 B.空 Set () Grouping Sets 实战中,我们...
at azkaban.execapp.JobRunner.doRun(JobRunner.java:602) 解决方案,脚本里需要加上参数如下:sethive.exec.dynamic.partition.mode=nonstrict;sethive.exec.dynamic.partition=true;sethive.exec.parallel=true;sethive.auto.convert.join =true;sethive.mapjoin.smalltable.filesize=25000000;setmapreduce.map.memory....
GROUPING SETS 的 GROUP BY 子句可以生成一个等效于由多个简单 GROUP BY 子句的 UNION ALL 生成的结果 GROUPING SETS在遇到多个条件时, 聚合是一次性从数据库中取出所有需要操作的数据,在内存中对数据库进行聚合操作并生成结果。 UNION ALL 是多次扫描表,将返回的结果进行UNION操作. ...
set hive.map.aggr=true; explain -- 小于30岁人群的不同性别平均年龄 select gender,avg(age) as avg_age from temp.user_info_all where ymd = '20230505' and age < 30 group by gender; -- 将以上语句改为grouping sets关键词执行语句 set hive.map.aggr=true; ...
如果未指定GROUP BY,或者如果指定GROUP BY(),则groupSet将为空集,并且groupSets将有一个元素,即该空集。如果指定了多维数据集、汇总集或分组集,则groupSet将有其他元素,但每个元素都必须是groupSet的一个子集,并且必须按包含进行排序:(0,1,2),(1),(0,2),(0),()。
如果我们要维度特别多的话,我们的代码会特别长(例如有3个维度,每个维度又2个值,我们需要union all六段代码,才能看到所有维度的汇总和明细数据),hive提供了一个grouping_id set() 函数来解决以上问题,例如以上问题代码可以简化为: selectdateasevent_date,pingdao,Grouping_IDasgroup_id,count(distinctdevice_id)asu...
--设置每个reducer处理的大小为5个G set hive.exec.reducers.bytes.per.reducer=512000000 insert overwrite table test partition(dt) select * from iteblog_tmp DISTRIBUTE BY rand() 3、使用Sequencefile作为表存储格式 4、使用Hadoop的archhive归档 --用来控制归档是否可用 set hive.archive.enabled=true; --通知...
grouping sets 在一个group by 的聚合查询中,根据不同的维度进行组合,我们可以选择性的去对维度聚合,也可以聚合所有维度,当维度上卷聚合时,维度值为 null,得到一个新的汇总维度,其中grouping__id代表一个分组的唯一id select coalesce(school,'全学校') as school, coalesce(grade,'全年级') as grade, count(...