表名和列名不区分大小写。 1、GROUP BY、ORDER BY、CLUSTER BY、SORT BY、LIMIT语法及示例 1)、语法 [WITHCommonTableExpression(,CommonTableExpression)*]SELECT[ALL|DISTINCT]select_expr,select_expr,...FROMtable_reference[WHEREwhere_condition][GROUPBYcol_list][ORDERBYcol_list][CLUSTERBYcol_list|[DISTRIBU...
select state,count(deaths) from t_usa_covid19_p where count(deaths) >100 group by state; 0: jdbc:hive2://server4:10000> select state,count(deaths) from t_usa_covid19_p where count(deaths) >100 group by state; Error: Error while compiling statement: FAILED: SemanticException [Error 1...
Hive中常见的高级查询有:group by、Order by、join、distribute by、sort by、cluster by、Union all。今天我们就来谈谈group by操作,group by操作表示按照某些字段的值进行分组,有相同的值放到一起,语法样例如下: select col1,col2,count(1),sel_expr(聚合操作) from tableName where condition group by col1,...
2.group by用法:对group by 后面所有字段去重,并不能只对一列去重。 3. ROW_Number() over()窗口函数 注意:ROW_Number() over (partition by id order by time DESC) 给每个id加一列按时间倒叙的rank值,取rank=1 select m.id,m.gender,m.age,m.rank from (select id,gender,age,ROW_Number() over...
本文详细介绍了Hive SQL中的数据查询和连接操作，包括GROUP BY、ORDER BY、CLUSTER BY、SORT BY、LIMIT、UNION、CTE以及JOIN语法及其应用示例。首先，我们了解了如何使用这些关键字进行数据分组、排序、限制结果集大小以及进行联合查询。随后，我们探讨了CTE（Common Table Expressions）的使用，这是一种临时...
SELECT(窗口函数在这里执行) ORDER BY LIMIT 于是可以得到: 第一步,先执行FROM table1,得到的还是原来的表: 第二步,再执行FROM table1 GROUP BY name得到下面虚拟的表: 第三步,执行SELECT name FROM table1 GROUP BY name,即可得到答案。 name aaa ...
group by col1 [,col2] -->Reduce端执行 [having] -->Reduce端执行 注意select后面非聚合列,必须出现在group by中 select后面除了普通列就是一些聚合操作 group by后面也可以跟表达式,比如substr(col) 特性使用了reduce操作,受限于reduce数量,设置reduce参数mapred.reduce.tasks输出文件个数与reduce数相同,文件大小...
1. Group by代替 count(distinct)的原因 当要统计某一列的去重数时,count(distinct)会非常慢。因为count(distinct)逻辑只会用很少的reducer来处理。此时可以用group by来改写: --原始sqlselectcount(distinct age)fromdemo;--优化后selectcount(1)from(selectidfromdemogroupby id)tmp; ...
与 distinct 相比 group by 可以显示更多的列，而 distinct 只能展示去重的列。3.2 多列去重 根据 ...
在本篇文章中,我将深入探讨Hive中GROUP BY的用法,并共享一些个人观点和理解。 1. Hive中GROUP BY的基本用法 在Hive中,GROUP BY语句通常与聚合函数一起使用,比如SUM、COUNT、AVG等。它的基本语法如下: ``` SELECT column_name, aggregate_function(column_name) FROM table_name WHERE condition GROUP BY column...