在Hive中,group_set函数是用于分组和聚合数据的一种函数。它接受一个或多个列作为参数,并根据这些列将数据分组。然后,对每个分组进行聚合操作,例如计算总和、平均值、最大值等。group_set函数返回一个包含分组列和聚合结果的结果集。 group_set函数的语法如下所示: SELECTcolumn1,column2,...,aggregate_function(c...
GROUPING SETS ( YEAR ( OrderDate ), -- 1st grouping set ( YEAR ( OrderDate ), MONTH ( OrderDate ) ), -- 2nd grouping set ( ) -- 3rd grouping set (grand total) ); 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 注意最下方的42行,年月都为null,这个查询汇总了郑铁的所有收入,因为...
对于简单的GROUP BY,groupSets是一个包含groupSet的单例列表。如果未指定GROUP BY,或者如果指定GROUP BY(),则groupSet将为空集,并且groupSets将有一个元素,即该空集。如果指定了多维数据集、汇总集或分组集,则groupSet将有其他元素,但每个元素都必须是groupSet的一个子集,并且必须按包含进行排序:(0,1,2),(1),...
hive高级分组聚合grouping sets,cube,rollup 日常使用较少,主要记录grouping sets,cube,rollup这三个分组聚合。 首先,使用高级分组聚合的语法时,要注意hive是否开启了向量模式。 set hive.verctorized.execution.enabled = true; 1、grouping sets selectprov_id ,deep ,count(1)asnumfromdim.dim_citywhereprov_id...
set hive.new.job.grouping.set.cardinality = 30; 这条设置的意义在于告知解释器,group by之前,每条数据复制量在30份以内。 grouping sets是一种将多个group by 逻辑写在一个sql语句中的便利写法。 demo: selectA, B, C, group_id,count(A)fromtableNamegroupby--declare columnsA, ...
'全年级' as grade, count(user) as num, 1 as grouping__id from test union all select '全学校' as school, grade, count(user) as num, 2 as grouping__id from test group by grade union all select school, grade, count(user) as num, 3 as grouping__id from test group by school, ...
collect_set(col): 返回某列的去重后元素数组 collect_list(col): 返回某列的元素数组(可重复) 分析函数:Analytic 1. 窗函数:sum, avg, min, max 示例表:cookie1 | cookieid | createtime | pv | | --- | --- | -- | | cookie1 | 2015-04-10 | 1 | | cookie1 | 2015-04-11 | 5 ...
set hive.new.job.grouping.set.cardinality = 30; 这条设置的意义在于告知解释器,group by之前,每条数据复制量在30份以内。 grouping sets是一种将多个group by 逻辑写在一个sql语句中的便利写法。 demo: selectA, B, C, group_id,count(A)fromtableNamegroupby--declare columnsA, ...
B.空 Set () Grouping Sets 实战中,我们添加了一个空 Sets(),其等价于: select sum(buy_cost) from user_purchasing_info where dt='20220505'; 即对整个表计算 sum,此时 user_age、user_gender 都为 NULL,通过 nvl 函数转换为 total_total,所以最终数据得到 total_total: 5500.0 的数据。
grouping sets 在一个group by 的聚合查询中,根据不同的维度进行组合,我们可以选择性的去对维度聚合,也可以聚合所有维度,当维度上卷聚合时,维度值为 null,得到一个新的汇总维度,其中grouping__id代表一个分组的唯一id select coalesce(school,'全学校') as school, coalesce(grade,'全年级') as grade, count(...