GROUPING SETS(name,syear,course) ; 可以看到,grouping sets中,每个key作为一次分组聚合,连group by本身(原本为三个分组key聚合)都没做,统统交给grouping sets决定 注意:GROUPING SETS中的字段只能是GROUP BY中已有的 比如说group by c1,c2 grouping sets(c1,c2,c3) 这就是不正确的。 grouping sets()还有更多...
select class, avg(score) from tmp.tmp_student group by class; select sex, avg(score) from tmp.tmp_student group by sex; select class, sex, avg(score) from tmp.tmp_student group by class, sex; 1 2 3 而使用1个sql使用grouping sets的方案为: select grouping__id, -- 内置变量,只要使用...
1、group by后面放的字段表示要分组聚合的全部字段 2、grouping sets 后面放的是 group by 后面各种字...
如果非要那个为空字段,需要使用 GROUPING 或者 GROUPING_ID 函数判断是否NULL来自GROUPING SETS 操作符。 二、CUBE cube简称数据魔方,可以实现hive多个任意维度的查询,cube(a,b,c)则首先会对(a,b,c)进行group by,然后依次是(a,b),(a,c),(a),(b,c),(b),©,最后在对全表进行group by,他会统计所选...
GROUPING SETS,GROUPING__ID,CUBE,ROLLUP这几个分析函数通常用于OLAP中,不能累加,而且需要根据不同维度上钻和下钻的指标统计,比如,分小时、天、月的UV数。grouping sets根据不同的维度组合进行聚合,等价于将不同维度的group by的结果进行 union all,简单来说就是将多个不同维度的group by逻辑写在了 一个sql中...
GROUPING SETS:在一个GROUP BY查询中,根据不同的维度组合进行聚合,等价于将不同维度的GROUP BY结果集进行UNION ALL,其中的GROUPING__ID,表示结果属于哪一个分组集合。 CUBE:根据GROUP BY的维度的所有组合进行聚合。 ROLLUP:是CUBE的子集,以最左侧的维度为主,从该维度进行层级聚合。
hive group by grouping sets用法 Hive是一个基于Hadoop的数据仓库工具,它提供了类似于SQL的查询语言HiveQL,可以方便地对大规模数据进行分析和处理。在HiveQL中,group by语句用于对数据进行分组聚合操作,而grouping sets是一种高级的分组方式,可以同时对多个维度进行分组,从而更加灵活地进行数据分析。 group by语句的...
SQL优化 大数据hive hivesql优化的几种方法,一、列裁剪与分区裁剪1.列裁剪(只查询需要的字段,千万不要直接写select*from)列裁剪就是在查询时只读取需要的列。当列很多或者数据量很大时,如果select所有的列或者不指定分区,导致的全列扫描和全表扫描效率都很低。2.分区
Hive中GROUPING SETS的用法旨在解决单一GROUP BY无法同时聚合多个维度的问题。它通过将不同维度的GROUP BY结果进行UNION ALL操作，实现多维度聚合。GROUPING SETS等价于在一个HIVE SQL语句中编写多个GROUP BY逻辑的便利方式。使用方法相对直接，GROUP BY后列出所有需要分组聚合的字段，GROUPING SETS后列出这些...
4、grouping sets()函数 语法：grouping sets(col_list)说明：group by可以将结果按照不同的方式进行分组查询，如果有时需要union all的子集太多，则sql就会显得冗长，笨拙，因此提出了grouping sets。可以将多个按照各个维度或层次进行GROUP BY的查询语句的结果进行union all，且不需要冗长、笨拙的代码就可以实现。例子...