SQL Server中虽然支持“group by all”,但Microsoft SQL Server 的未来版本中将删除 GROUP BY ALL,避免在新的开发工作中使用 GROUP BY ALL。Access中是不支持“Group By All”的,但Access中同样支持多列分组,上述SQL Server中的SQL在Access可以写成 select 类别, 摘要, sum(数量) AS 数量之和 from A group by...
1. 使用 CONCAT_WS 函数拼接字段 在Hive SQL中,我们可以使用 CONCAT_WS 函数来拼接字段。具体操作如下: -- 使用 CONCAT_WS 函数拼接字段SELECTid,CONCAT_WS(',',COLLECT_SET(name))ASnamesFROMtable_nameGROUPBYid; 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 在上面的代码中,我们通过 CONCAT_WS 函数将同一id下的n...
GROUP BY 语句用于结合合计函数,根据一个或多个列对结果集进行分组。 HAVING 子句 在SQL 中增加 HAVING 子句原因是,WHERE 关键字无法与合计函数一起使用。 WHERE子句:在分组之前使用,表示从所有数据中筛选出部分数据,已完成分组的要求,在WHERE子句中不允许使用统计函数,没有GROUP BY子句也可以使用。 HAVING子句:实在...
SQL执行顺序:FROM->JOIN->WHERE->GROUP BY->HAVING->SELECT->ORDER BY->LIMIT distinct去重与count --distinct去重时,如果存在NULL,结果会异常,Hive不会将null值归为一个值处理,此时需要给NULL进行转换selectdistinctnvl(column1,''),nvl(column2,0)fromt;--count(*)、count(1)对所有行进行统计,包括null行,...
就是group by ROLLUP(c1,c2,c3)中的分组key的顺序从左到右,且存在第0级。 第0级为无分组key,即整张表为一个组,进行聚合,对应sql为 SELECT NULL AS name ,NULL AS syear,NULL AS course, SUM(score) AS sumscore FROM test_group; 第1级为分组key是(c1),那么会根据这一级的分组key (c1) 单独...
group by的作用主要是分类汇总,常见搭配的聚合函数有: count():计数,count(distinct ...) 去重计数; sum():求和 avg():求平均值 max():求最大值 min():求最小值 对分组后的数据进行筛选,使用having,返回结果仅为符合having条件的结果。 (1)2019年一月到四月,每个品类有多少人购买,累积金额是多少 select...
1. Group by代替 count(distinct)的原因 当要统计某一列的去重数时,count(distinct)会非常慢。因为count(distinct)逻辑只会用很少的reducer来处理。此时可以用group by来改写: --原始sqlselectcount(distinct age)fromdemo;--优化后selectcount(1)from(selectidfromdemogroupby id)tmp; ...
3.3 聚合函数 + group by 统计每个 aid 的总数量，SQL 实现如下：image.png 从上述结果可以看出，...
hive> select ip,sum(load) as c from logs group by ip sort by c desc limit 5; distinct关键字返回唯一不同的值(返回age和id均不相同的记录) hive> select distinct age,id from tea; hive只支持Union All,不支持Union hive的Union All相对sql有所不同,要求列的数量相同,并且对应的列名也相同,但不要...
在工作中用hive进行数据统计的时候,遇到一个用group by 进行查询的问题,需要统计的字段为 gid,sid,user,roleid,time,status,map_id,num 其中time字段为时间戳形式的,统计要求为将各个字段按照每个小时的num总数进行统计 开始的时候写的hive SQL为 select gid,sid,user,roleid,time,status,map_id,sum(num) from...