1. 使用 CONCAT_WS 函数拼接字段 在Hive SQL中,我们可以使用 CONCAT_WS 函数来拼接字段。具体操作如下: -- 使用 CONCAT_WS 函数拼接字段SELECTid,CONCAT_WS(',',COLLECT_SET(name))ASnamesFROMtable_nameGROUPBYid; 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 在上面的代码中,我们通过 CONCAT_WS 函数将同一id下的n...
在Hive SQL中,GROUP BY语句用于对查询结果进行分组,常与聚合函数一起使用,使得我们可以在每个分组上执行一些聚合操作。通过GROUP BY语句,我们可以按照指定的列对数据进行分组,然后对每个分组进行操作。 字符串拼接函数 在Hive SQL中,有一个很有用的字符串拼接函数:concat_ws。这个函数可以将多个字符串按照指定的分隔...
1 selectid,group_concat(distinct(col1),'_')asconcatcol1fromtablegroupbyid 实现了在组内,拼接同一列字符串。
需求1:找出在2019年购买后又退款的用户 分析:这个需求转化为SQL就是求出2019年购买用户和2019年退款用户的交集。 selecta.user_namefrom(selectdistinctuser_namefromuser_tradewhereyear(dt)="2019")ajoin(selectdistinctuser_namefromuser_refundwhereyear(dt)="2019")bona.user_name=b.user_name; 注意:先去重,...
是的，必须.选择列表中的列 col 无效，因为该列没有包含在聚合函数或 GROUP BY 子句中。
union all两端的SQL都分别可以顺利执行,但是union all到一起就不行。推测是在union all的过程中自动触发了向量化执行优化,尝试将两端的SQL group by的结果拼接到一起组成batch,过程中编译器突然发现聚合函数之外本来应该只有六个字段,即KEY._col0~KEY._col5,有5个键。而此时眼前却分明还有一个distinct出来的KEY....
HIVE是一个可以将sql翻译为MR程序的工具。 HIVE支持用户将HDFS上的文件映射为表结构,然后用户就可以输入SQL对这些表(HDFS上的文件)进行查询分析。 HIVE将用户定义的库、表结构等信息存储hive的元数据库(可以是本地derby,也可以是远程mysql)中。 HIVE的用途?
user_name group by b.hour 写法二: select hour(firstactivetime) ,count(distinct a.user_name) from ( select distinct user_name from trade_2018 union all select distinct user_name from trade_2019 ) as a left join user_info as b on a.user_name=b.user_name group by hour(firstactivetime...
group by的MR hive语句最好写子查询嵌套,这样分阶段的导入数据,可以逐步减少数据量。但可能会浪费时间。所以需要设计好。groupby本身也是一种数据筛选,可以大量减少数据,尤其用于去重等方面,功效显著。但group by产生MR有时不可控,不知道在哪个阶段更好。尤其,map端本地的reduce减少数据有很大作用。