前文我们写过简单SQL的性能分析和解读，简单SQL被归类为select-from-where型SQL语句，其主要特点是只有map阶段的数据处理，相当于直接从hive中取数出来，不需要经过行变化。在非多个节点的操作上，其性能甚至不比Tez和Spark差。而这次我们主要说的是使用聚合类函数的hiveSQL，这类SQL需要完整的map阶段和reduce阶段才能...
可是为了能够更好的理解“group by”多个列“和”聚合函数“的应用,我建议在思考的过程中,由表1到表2的过程中,增加一个虚构的中间表:虚拟表3。下面说说如何来思考上面SQL语句执行情况: 1.FROM test:该句执行后,应该结果和表1一样,就是原来的表。 2.FROM test Group BY name:该句执行后,我们想象生成了虚拟...
count(DISTINCT pv_users.userid) GROUP BY pv_users.gender INSERT OVERWRITE DIRECTORY ‘/user/facebook/tmp/pv_age_sum’ SELECT pv_users.age, count(DISTINCT pv_users.userid) GROUP BY pv_users.age; Group By的Map-Side聚合 设置hive.map.aggr=true 来开启,默认值为false。
Group By 是SQL中用于对结果集进行分组的一种操作。通过Group By,可以将数据按指定的列进行分组,并对每个分组计算聚合函数(如SUM、COUNT、AVG等)。在Hive中,Group By同样适用,可以非常方便地进行数据汇总和统计。 Group By 的语法 Hive中使用Group By的基本语法如下: SELECTcolumn1,column2,aggregate_function(colum...
③group by 必须在查询结果中包含一个聚集函数，而distinct不用。假设订单表数据如下：对于sql查询结果：select distinct order_id,amount from dw.topic_order 对于sql查询结果：select order_id,sum(amount) from dw.topic_order group by order_id 从实现效率来说：group by 在大数据量处理下要比distinct更高...
HIVE常用函数 一、聚合函数 GROUPING SETS: 可以简单理解为多条group by语句通过union all把查询结果聚合起来结合起来。 select device_id,os_id,app_id,count(user_id) from test_xinyan_reg group by device_id,os_id,app_id grouping sets((device_id),(os_id),(device_id,os_id),())...
sql代码 SELECT name,syear, SUM(score) as sumscore FROM test_group GROUP BY name,syear; 结果 namesyearsumscore 李四 2019 40 李四 2020 90 狗勾 2020 100 钱琪 2020 20 钱琪 2021 50 可以看到,group by根据分组key(name,syear)进行分组,通过聚合函数,将其他字段进行聚合,最终得出结果 需求二 1....
3.使用高级分组聚合函数的性能分析 hive的高级分组聚合是指在聚合时使用GROUPING SETS、CUBE和ROLLUP的分组聚合。 高级分组聚合在很多数据库类SQL中都有出现,并非hive独有,这里只说明hive中的情况。 使用高级分组聚合不仅可以简化SQL语句,而且通常情况下会提升SQL语句的性能。
hive group by 聚合函数Hive Group By 聚合函数 1. 介绍 在大数据处理领域,Hive是一种用于数据仓库和数据查询的开源工具。它基于Hadoop的MapReduce框架,并提供了类似于SQL的查询语言,称为HiveQL。HiveQL使用户能够在Hadoop集群上处理和分析大规模的结构化数据。Hive Group By 聚合函数是HiveQL语言中的一个重要功能,...