having是分组(group by)后的筛选条件,分组后的数据组内再筛选 where则是在分组前筛选 1. 2. 通过使用GROUP BY 子句,可以让SUM 和 COUNT 这些函数对属于一组的数据起作用。 当你指定 GROUP BY region 时, 属于同一个region(地区)的一组数据将只能返回一行值. 也就是说,表中所有除region(地区)外的字段,只...
Hive是一个基于Hadoop的数据仓库工具,用于处理大规模的结构化数据。Hive支持类SQL语言的查询和数据处理操作,并可以将这些操作转化为MapReduce任务在Hadoop集群上执行。 在Hi...
(4)例如我们执行select name,sum(number) from test group by name,那么sum就对虚拟表3的number列的每个单元格进行sum操作,例如对name为aa的那一行的number列执行sum操作,即2+3,返回5,最后执行结果如下: (5)group by 多个字段该怎么理解呢:如group by name,number,我们可以把name和number 看成一个整体字段,...
一,GROUP BY 执行理解 先来看下表1,表名为test: 表1 执行如下SQL语句: SELECT name from test GROUP BY name ; 你应该很容易知道运行的结果,没错,就是下表2: 表2 可是为了能够更好的理解“group by”多个列“和”聚合函数“的应用,我建议在思考的过程中,由表1到表2的过程中,增加一个虚构的中间表:虚...
第三步,执行SELECT name FROM table1 GROUP BY name,即可得到答案。 name aaa bbb ccc ddd eee 注意:可以看到 id 和 number 里面有多行,这也就是使用了 GROUP BY 后选择其他字段必须使用聚合函数 (如 SUM、MAX 等)的原因。例如,执行下面的 SQL : ...
开始的时候写的hive SQL为 select gid,sid,user,roleid,time,status,map_id,sum(num) from test group by gid,sid,user,roleid,from_unixtime(time,'yyyyMMddHHmmss'),9,2),time,status,map_id; 在hive中执行后发现结果不对,hive是按照time字段进行的group by,于是将group by中的time字段去掉 ...
一、distinct,group by与ROW_Number()窗口函数使用方法 1. Distinct用法:对select 后面所有字段去重,并不能只对一列去重。 (1)当distinct应用到多个字段的时候,distinct必须放在开头,其应用的范围是其后面的所有字段,而不只是紧挨着它的一个字段,而且distinct只能放到所有字段的前面 ...
SETS就是一种将多个GROUP BY逻辑UNION写在一个HIVE SQL语句中的便利写法。GROUPING SETS会把在单个GROUP BY逻辑中没有参与GROUP BY的那一列置为NULL值,这样聚合出来的结果,未被GROUP BY的列将显示为NULL 使用方法: 假如现在又如下场景,a,b,num三个字段,现在要求对a,b字段分别进行统计,有三种情况:(a,b)、(...
一个SQL语句往往会产生多个临时视图,那么这些关键字的执行顺序就非常重要了,因为你必须了解这个关键字是在对应视图形成前的字段进行操作还是对形成的临时视图进行操作,这个问题在使用了别名的视图尤其重要。按照如下顺序进行执行。 where → group by → having → order by → limit ...
一、Hive SQL-DQL-Select查询数据 从哪里查询取决于FROM关键字后面的table_reference。可以是普通物理表、视图、join结果或子查询结果。表名和列名不区分大小写。 1、GROUP BY、ORDER BY、CLUSTER BY、SORT BY、LIMIT语法及示例 1)、语法 [WITHCommonTableExpression(,CommonTableExpression)*]SELECT[ALL|DISTINCT]sele...