4、如果 select 中的字段,没有包含在某个 grouping set 中,那么这个粒度下的这个字段值为 NULL。 4、不同的粒度,可以使用内置变量 grouping__id 进行区分。 grouping_id计算方法 grouping sets 中的每一种粒度,都对应唯一的 grouping__id 值,其计算公式与 group by 的顺序、当前粒度的字段有关。 具体计算方法...
GROUPING__ID的使用: 来条sql语句: selectmonth,day,count(distinct cookieid) as uv,GROUPING__IDfrom cookie5group by month,daygrouping sets (month,day)order by GROUPING__ID; 效果等价于: SELECT month,NULL as day,COUNT(DISTINCT cookieid) AS uv,1 AS GROUPING__ID FROM cookie5 GROUP BY monthU...
1、GROUPING SETS和GROUPING__ID 说明:在一个GROUP BY查询中,根据不同的维度组合进行聚合,等价于将不同维度的GROUP BY结果集进行UNION ALLGROUPING__ID,表示结果属于哪一个分组集合。 grouping sets是一种将多个group by 逻辑写在一个sql语句中的便利写法。 select A, B, C, GROUPING__ID, count(A) from t...
SELECT NULL,day,COUNT(DISTINCT cookieid) AS uv,2 AS GROUPING__ID FROM lxw1234 GROUP BY day 再如: SELECT month, day, COUNT(DISTINCT cookieid) AS uv, GROUPING__ID FROM lxw1234 GROUP BY month,day GROUPING SETS (month,day,(month,day)) ORDER BY GROUPING__ID; month day uv GROUPING__ID...
hive所有用户名 hive grouping id 前言 GROUPING SETS,GROUPING__ID,CUBE,ROLLUP这几个分析函数通常用于OLAP中,不能累加,而且需要根据不同维度上钻和下钻的指标统计,比如,分小时、天、月的UV数。 grouping sets根据不同的维度组合进行聚合,等价于将不同维度的group by的结果进行union all,简单来说就是将多个不同...
1.grouping sets 在一个GROUP BY查询中,根据不同的维度组合进行聚合,等价于将不同维度的GROUP BY结果集进行 UNION ALL SQL语句实例: SELECT month, day, COUNT(DISTINCT cookieid) AS uv, GROUPING__ID FROM cookie5 GROUP BY month,day GROUPING SETS (month,day) ...
grouping sets是一种将多个group by 逻辑写在一个sql语句中的便利写法。 等价于将不同维度的GROUP BY结果集进行UNION ALL。 GROUPING__ID,表示结果属于哪一个分组集合。 SELECTmonth,day,COUNT(DISTINCTcookieid)ASuv,GROUPING__IDFROMitzkx_t5GROUPBYmonth,dayGROUPINGSETS(month,day)ORDERBYGROUPING__ID;grouping_...
grouping sets是一种将多个group by 逻辑写在一个sql语句中的便利写法。 等价于将不同维度的GROUP BY结果集进行UNION ALL。 GROUPING__ID,表示结果属于哪一个分组集合。 SELECTmonth,day,COUNT(DISTINCTcookieid)ASuv,GROUPING__IDFROMitzkx_t5GROUPBYmonth,dayGROUPINGSETS(month,day)ORDERBYGROUPING__ID;grouping_...
2. grouping sets()和grouping__id 在一个group by查询中,根据不同的维度组合进行聚合,等价于将不同维度的group by结果集进行union allgrouping__id,表示结果属于哪一个分组集合 注意:grouping__id中的__是两个下划线grouping__id需要与grouping sets()或cube或rollup一起使用,否则会报错 ...
第四组:GROUPING SETS、GROUPING_ID、CUBE、ROLLUP 在一个GROUP BY查询中,根据不同的维度组合进行聚合,等价于将不同维度的GROUP BY结果集进行UNION ALL,如果需要多种维度的聚合,单纯使用GROUP BY的形式会大大增加代码量,此时我们可以根据应用场景的不同选择本组内的窗口函数进行分组聚合。