例1 含grouping sets关键词的SQL执行案例。 sethive.map.aggr=true; explain-- 小于30岁人群的不同性别平均年龄selectgender,avg(age)asavg_agefromtemp.user_info_allwhereymd='20230505'andage<30groupbygender;-- 将以上语句改为grouping sets关键词执行语句sethive.map.aggr=true; explainselectgender,avg(age...
(grouping_id其实就是所统计各列二进制和) hsql: SELECT key, value, GROUPING__ID, count(*) from T1 GROUP BY key, value WITH ROLLUP 1. 结果 GROUPING__ID转变为二进制,如果对应位上有值为null,说明这列本身值就是null。
grouping sets是一种将多个group by 逻辑写在一个sql语句中的便利写法。 select A, B, C, GROUPING__ID, count(A) from tableName group by --declare columns A, B, C grouping sets ( (A,C), (A,B), (B,C), (C) ) 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12. 13. 14. 15...
1、grouping sets 只能用于 group by 之后。 2、grouping sets 中可以包含多种粒度,粒度之间用逗号连接。 3、grouping sets 中的所有字段,都必须出现在 group by 中,相当于 group by 后面的字段是最细粒度。 4、如果 select 中的字段,没有包含在某个 grouping set 中,那么这个粒度下的这个字段值为 NULL。 4...
grouping sets加上if,case用法 select if(country is not null,country,'ALL') as country, case when gpcategory is not null then gpcategory else 'ALL' end as gpcategory, count(1) as num from user_install_status_mid where dt=20141228
GROUP SETS用法 GROUP SETS() 是用在group by后面的关键字,它可以将GROUPING SETS()中的每个分组key,作为一个key,进行一次分组进行查询 SELECT name,syear,course, SUM(score) AS SUMSCORE FROM test_group GROUP BY name,syear,course GROUPING SETS(name,syear,course) ; ...
1、hive中的grouping__id的数字规则 如 select a,b,c,grouping__id from test group by a,b,c grouping sets ((ab),(ac),(abc)) 规则:根据group by 字段 ,从低到高,group sets中出现的字段是1没出现是0 如(a,b)对应 011 (a,c)对应 101 ...
Hive中GROUPING SETS的用法旨在解决单一GROUP BY无法同时聚合多个维度的问题。它通过将不同维度的GROUP BY结果进行UNION ALL操作，实现多维度聚合。GROUPING SETS等价于在一个HIVE SQL语句中编写多个GROUP BY逻辑的便利方式。使用方法相对直接，GROUP BY后列出所有需要分组聚合的字段，GROUPING SETS后列出这些...
2.Grouping Sets 实战 上面示例展示了一次获取不同分组的数据方法,实战场景下用法例如给定数据求按照某个维度的分数据和汇总总数据,对应到上述超市数据即求当天营业额按性别 + 年龄分组和总和数据: selectconcat_ws('_',nvl(user_gender,'total'),nvl(user_age,'total')),sum(buy_cost)from user_purchasing_in...