select ch ,count(1) as num from TabOrder group by ch; set hive.groupby.skewindata = true; select ch ,count(1) as num from TabOrder group by ch having count(1)>2; select col from tablename group by col; <==> select distinct col from tablename; 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8....
Hive中常见的高级查询有:group by、Order by、join、distribute by、sort by、cluster by、Union all。今天我们就来谈谈group by操作,group by操作表示按照某些字段的值进行分组,有相同的值放到一起,语法样例如下: select col1,col2,count(1),sel_expr(聚合操作) from tableName where condition group by col1,...
其中()为不使用group by中任何字段做为key,将数据表看成整体,grouping sets()可以使用()来进行自定义分组 通过实践,每种组合的id已注定,不受grouping sets()中先后影响,但会受group by中key的先后影响,把c1与c2调换位置,那么结果中的grouping__id也会改变。 当grouping sets 中分组key的数目扩大时,家人们可以...
先用group by实现: 因涉及order by全局排序,若不用limit语句限制行数,hive查询会报错,故查询前先做以下设置: set hive.mapred.mode=nonstrict; 用group by查询: 直接在语句最后面加order by语句: select reg_date, gender_desc, count(distinct user_id) as user_count from users group by reg_date, gend...
row_number()over (partition by visitor_phone order by visitor_phone desc) rankfromvisitor v WHERE1=1and visitor_namein('蒋凤','周金魁') group BY v.visitor_phone,v.city --- 18222666666 北京 华北区 1 18222666666 天津 华北区 2 13402777777 北京 华北...
默认设置了hive.map.aggr=true,所以会在mapper端先group by一次,最后再把结果merge起来,为了减少reducer处理的数据量。注意看explain的mode是不一样的。mapper是hash,reducer是mergepartial。如果把hive.map.aggr=false,那将groupby放到reducer才做,他的mode是complete. ...
group by area,name 这样确实可以得到对应的结果: 但是不是觉得太繁琐了,其实hive中还有一个更高阶的分组函数,可以帮我们更加简洁的实现上面的功能,即Grouping Sets函数,我们可以把想要用于分组的列全都声明在Grouping Sets函数中,其代码如下: 代码语言:javascript ...
1. Group by代替 count(distinct)的原因 当要统计某一列的去重数时,count(distinct)会非常慢。因为count(distinct)逻辑只会...
因此,普通的聚合函数每组(Group by)只返回一个值,而开窗函数则可为窗口中的每行都返回一个值。简单理解,就是对查询的结果多出一列,这一列可以是聚合值,也可以是排序值。 开窗函数一般分为两类,聚合开窗函数和排序开窗函数。OVER():指定分析... Lucas_zhao...
与 distinct 相比 group by 可以显示更多的列，而 distinct 只能展示去重的列。3.2 多列去重 根据 ...