Group By Grouping Sets的应用场景 GROUP BY GROUPING SETS语句可以在以下场景中发挥作用: 1.多维度分组统计:当需要对多个维度进行分组统计时,可以使用GROUP BY GROUPING SETS语句。例如,对销售数据进行分组统计,可以同时按照地区、产品和时间进行分组。 2.汇总统计和细分统计:GROUP BY GROUPING SETS语句可以同时生成总...
通过实践,每种组合的id已注定,不受grouping sets()中先后影响,但会受group by中key的先后影响,把c1与c2调换位置,那么结果中的grouping__id也会改变。 当grouping sets 中分组key的数目扩大时,家人们可以自行测试,找到对应的grouping__id grouping__id私以为用处很大,当你出现应用grouping sets的场景时,你可以通过...
在HiveQL中,group by语句用于对数据进行分组聚合操作,而grouping sets是一种高级的分组方式,可以同时对多个维度进行分组,从而更加灵活地进行数据分析。 group by语句的基本用法是按照指定的列对数据进行分组,然后对每个分组进行聚合操作,例如计算总数、平均值等。例如,下面的HiveQL语句将按照gender列对person表进行分组,...
步骤三:执行"group by grouping sets"查询 现在,我们可以执行"group by grouping sets"查询来实现多字段分组。 SELECTproduct_id,product_name,sale_date,SUM(sale_amount)AStotal_salesFROMsalesGROUPBYgrouping sets((product_id),(product_name),(sale_date),(product_id,product_name),(product_id,sale_date)...
用多个sql,对不同粒度使用不同的 group by 方法。 用1个sql,使用 grouping sets 方法一次性得到所有粒度的汇总。 以测试数据表 tmp_student 为例: 1、生成测试数据 在hive 环境中创建临时表: create table tmp.tmp_student ( name string, class int, ...
一、GROUPING SETS GROUPING SETS作为GROUP BY的子句,允许开发人员在GROUP BY语句后面指定多个统计选项,可以简单理解为多条group by语句通过union all把查询结果聚合起来结合起来,下面是几个实例可以帮助我们了解, 1.基础语法 2.案例:分组汇公司的每一年的收入 ...
Hive高阶聚合函数 GROUPING SETS、Cube、Rollup --GROUPING SETS作为GROUP BY的子句,允许开发人员在GROUP BY语句后面指定多个统计选项,可以简单理解为多条group by语句通过union all把查询结果聚合起来结合起来。selectdevice_id ,os_id ,app_id ,count(user_id)fromtest_xinyan_reggroupbydevice_id,os_id,app_id...
1.Grouping Sets 示例 grouping sets 方法提供一个 () sets,内部支持添加 group by 字段的不同组合,按不同维度分组聚合后,最后将数据合并,类似于根据 sets 内的字段进行多次 group by 操作再最后执行 union all。下面对超市购买表进行聚合,一次性查询按年龄、性别、年龄&性别的聚合结果: ...
1、group by后面放的字段表示要分组聚合的全部字段 2、grouping sets 后面放的是 group by 后面各种...
GROUPING SETS 用法如下: SELECT a,b...,f FROM test_table GROUP BY a,b...,f GROUPING SETS ((?,...,?),(xxx),(yyy)) GROUPING SETS 中间可以填写多个条件。 其中(?,...,?) 可以为 a~f 中不重复的任意项 具体例子如下: SELECT