我们可以通过执行计划的执行来分析高级分组聚合SQL语句的执行过程,比对其优化的节点。 例1 含grouping sets关键词的SQL执行案例。 sethive.map.aggr=true; explain-- 小于30岁人群的不同性别平均年龄selectgender,avg(age)asavg_agefromtemp.user_info_allwhereymd='20230505'andage<30groupbygender;-- 将以上语句...
GROUPING SETS作为GROUP BY的子句,允许开发人员在GROUP BY语句后面指定多个统计选项,可以简单理解为多条group by语句通过union all把查询结果聚合起来结合起来,下面是几个实例可以帮助我们了解, 1.基础语法 2.案例:分组汇公司的每一年的收入 我们大家也都很熟悉GROUP BY子句来实现聚合表达式,但是如果打算在一个结果集中...
GROUPING SETS语法如下: ```sql SELECT column1, column2, ..., agg_func(column) FROM table_name GROUP BY GROUPING SETS ((Column1), (column2), ..., ()) ``` 其中,`column1, column2, ...`是用来分组的列名,`agg_func`是聚合函数,例如`sum`、`count`、`avg`等。GROUPING SETS子句定义了...
1、GROUPING SETS和GROUPING__ID 说明:在一个GROUP BY查询中,根据不同的维度组合进行聚合,等价于将不同维度的GROUP BY结果集进行UNION ALLGROUPING__ID,表示结果属于哪一个分组集合。 grouping sets是一种将多个group by 逻辑写在一个sql语句中的便利写法。 select A, B, C, GROUPING__ID, count(A) from t...
开始使用grouping sets 来条sql语句: selectmonth,day,count(cookieid)from cookie5group by month,daygrouping sets (month,day); 查询结果如下: 上面这个sql等同于多个group by + union all select month,NULL as day,count(cookieid) as nums from cookie5 group by month union all select NULL as month...
Hive中GROUPING SETS的用法旨在解决单一GROUP BY无法同时聚合多个维度的问题。它通过将不同维度的GROUP BY结果进行UNION ALL操作，实现多维度聚合。GROUPING SETS等价于在一个HIVE SQL语句中编写多个GROUP BY逻辑的便利方式。使用方法相对直接，GROUP BY后列出所有需要分组聚合的字段，GROUPING SETS后列出这些...
SETS就是一种将多个GROUP BY逻辑UNION写在一个HIVE SQL语句中的便利写法。GROUPING SETS会把在单个GROUP BY逻辑中没有参与GROUP BY的那一列置为NULL值,这样聚合出来的结果,未被GROUP BY的列将显示为NULL 使用方法: 假如现在又如下场景,a,b,num三个字段,现在要求对a,b字段分别进行统计,有三种情况:(a,b)、(...
（换句话说，GROUPING SETS就是一种将多个GROUP BY逻辑UNION写在一个HIVE SQL语句中的便利写法）。函数...
hive sql方言总结 1、explode 2、split 二、特殊窗口函数 1、ntile 2、PERCENT_RANK 3、cume_dist 4、cluster_sample 5、lead、lag 三、多维聚合 1、with cube 2、grouping sets 3、roll up 去年找实习的时候,把一些hive sql的特殊用法记在了一张纸上,现在想把纸扔掉了,于是记录在这里...
HiveSQLgroupingsets用法 HiveSQLgroupingsets⽤法 概述 GROUPING SETS,GROUPING__ID,CUBE,ROLLUP 这⼏个分析函数通常⽤于OLAP中，不能累加，⽽且需要根据不同维度上钻和下钻的指标统计，⽐如，分⼩时、天、⽉的UV数。GROUPING SETS和GROUPING__ID 说明 在⼀个GROUP BY查询中，根据不同的维度组合进...