concat_ws(',',collect_set(a.goods_category)) FROM (SELECT user_name, goods_category FROM user_trade WHERE dt>'0' GROUP BY user_name, goods_category)a GROUP BY a.user_name; 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 2017、2018年按月累计去重的退款用户数 SELECT b.year, b.month, sum...
一、group by操作后将其他字段串接 select uid,concat_ws('|', collect_set(device)) from tmp_test group by uid; 1. collect_set 是 Hive 内置的一个聚合函数, 它返回一个消除了重复元素的对象集合, 其返回值类型是 array Hive group by操作后将其他字段串接 mysql中使用的是group_concat(字段,‘分隔...
-- 2.筛出所有活动清单,即[actv1, actv2, actv3, actv4],这时候再笛卡尔积其实相当于b表中每条客户数据只需要与[actv1,actv2,actv3,actv4]这一条数据笛卡尔积 selectcollect_set(concat_ws(':',a.actv_id,a.actv_nm) asactv_all fromtb_actv_evt -- group by collect_set(concat_ws(':',...
1. collect_set 可以输出未包含在groupby里的字段。条件是,这个字段值对应于主键是唯一的。 1 2 3 4 5 6 7 8 select a, collect_set(b)[0],count(*)-- 同时想输出每个主键对应的b字段 from ( select'a'a,'b'b fromtest.dual )a groupbya;-- 根据a group by ...
刚开始写的sql: 解决办法:使用collect_set: 查询成功,sname不是分组列,依然能够取出这列中的数据。 原理: 对于非group by字段,用Hive的collect_set函数收集这些字段,返回一个数组; 使用数字下标,可以直接访问数组中的元素 发布于 2021-02-03 18:07 内容所属专栏 Hive学习笔记 自学大数据的小菜鸟 订阅专栏 ...
GROUP BY user_id; 输出结果: 4. 使用 COLLECT_LIST 和 COLLECT_SET 进行多行合并 除了GROUP_CONCAT,Hive 还提供了COLLECT_LIST和COLLECT_SET函数,可以将多行数据合并成一个列表或集合。 示例3:使用 COLLECT_LIST 进行多行合并 COLLECT_LIST函数将多行数据合并成一个列表,列表中可以包含重复的值。
在数据处理和分析中,我们经常会遇到需要将一行数据转换为多列的情况。在Hive和ClickHouse中,可以使用 collect_set() 和 groupUniqArray() 函数来实现行转列操作。 collect_set() 1. 功能说明collect_set() 函数用于将一列的数据转换为一个无重复元素的数组。
Hive的collect_set使⽤详解Hive 的collect_set使⽤详解 https://blog.csdn.net/liyantianmin/article/details/48262109 1. 对于⾮group by字段，可以⽤Hive的collect_set函数收集这些字段，返回⼀个数组；2. 使⽤数字下标，可以直接访问数组中的元素；select a,collect_set(b) as bb from t where b<=...
使用MySQL中的聚合函数和子查询可以模拟实现Hive中的collect_set()函数。下面是实现步骤。 使用GROUP_CONCAT函数将每个分组下的值拼接成一个字符串。 SELECT `group_id`, GROUP_CONCAT(`value`) AS `value_list` FROM `test_table` GROUP BY `group_id`; ...
Hive中collect相关的函数有collect_list和collect_set。它们都是将分组中的某列转为⼀个数组返回，不同的是collect_list不去重⽽collect_set去重。做简单的实验加深理解，创建⼀张实验⽤表，存放⽤户每天点播视频的记录：create table t_visit_video (username string,video_name string ) partitioned by (...