GROUPING SETS作为GROUP BY的子句,允许开发人员在GROUP BY语句后面指定多个统计选项,可以简单理解为多条group by语句通过union all把查询结果聚合起来结合起来,下面是几个实例可以帮助我们了解, 1.基础语法 2.案例:分组汇公司的每一年的收入 我们大家也都很熟悉GROUP BY子句来实现聚合表达式,但是如果打算在一个结果集中...
第四列grouping_id表示这一组结果属于哪个分组集合,根据grouping sets中的分组条件month,day,1是代表month,2是代表day 再比如: 1 2 3 4 5 6 7 SELECTmonth,day, COUNT(DISTINCTcookieid)ASuv, GROUPING__ID FROMcookie5 GROUPBYmonth,day GROUPINGSETS (month,day,(month,day)) ORDERBYGROUPING__ID; 等价于...
例1 含grouping sets关键词的SQL执行案例。 sethive.map.aggr=true; explain-- 小于30岁人群的不同性别平均年龄selectgender,avg(age)asavg_agefromtemp.user_info_allwhereymd='20230505'andage<30groupbygender;-- 将以上语句改为grouping sets关键词执行语句sethive.map.aggr=true; explainselectgender,avg(age...
grouping sets((a,b,c),(a,b),(a),()) 3.使用高级分组聚合函数的性能分析 我们可以通过执行计划的执行来分析高级分组聚合SQL语句的执行过程,比对其优化的节点。 例1 含grouping sets关键词的SQL执行案例。 set hive.map.aggr=true; explain -- 小于30岁人群的不同性别平均年龄 select gender,avg(age) as...
grouping sets 的执行方式在group by后面有多列的时候, grouping sets 带来的性能提升非常明显 eg: group by A,B grouping sets(A,B) 就等价于 group by A union group by B group by A,B,C grouping sets((A,B),(A,C)) 等价于 group by A,B union group by A,C ...
如果我们要维度特别多的话,我们的代码会特别长(例如有3个维度,每个维度又2个值,我们需要union all六段代码,才能看到所有维度的汇总和明细数据),hive提供了一个grouping_id set() 函数来解决以上问题,例如以上问题代码可以简化为: selectdateasevent_date,pingdao,Grouping_IDasgroup_id,count(distinctdevice_id)asu...
grouping set语法 hive 在Hive SQL中,GROUPING SETS是一种多维分组聚合操作,它可以用来计算多个维度的数据聚合结果。GROUPING SETS语法如下: ```sql SELECT column1, column2, ..., agg_func(column) FROM table_name GROUP BY GROUPING SETS ((Column1), (column2), ..., ()) ``` 其中,`column1, ...
即是按照,汇总所有维度->汇总左侧school维度->汇总左右维度的顺序,来聚合,不会再从右到左聚合了。 总结:grouping set是一个更加灵活的做分组维度聚合的函数,可以适应更多的场景。 cube和rollup在完全适用于场景时,有着更简单的写法和效率。©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者 ...
B.空 Set () Grouping Sets 实战中,我们添加了一个空 Sets(),其等价于: select sum(buy_cost) from user_purchasing_info where dt='20220505'; 即对整个表计算 sum,此时 user_age、user_gender 都为 NULL,通过 nvl 函数转换为 total_total,所以最终数据得到 total_total: 5500.0 的数据。
hive cube grouping set组合使用 在Hive中,grouping sets 和 cube 可以组合使用,它们的作用分别是: - grouping sets:根据不同维度的字段组合进行聚合,等价于将不同维度的GROUP BY 结果集进行 UNION ALL。 - cube:根据 GROUP BY 维度的所有组合进行聚合。 例如,假设有一个数据表 XX,包含字段 A、B、C,使用 ...