1、hive中的grouping__id的数字规则 如 select a,b,c,grouping__id from test group by a,b,c grouping sets ((ab),(ac),(abc)) 规则:根据group by 字段 ,从低到高,group sets中出现的字段是1没出现是0 如(a,b)对应 011 (a,c)对应 101 2、spark中的grouping__id()的数字规则 如 select a,...
1、GROUPING SETS函数 拒绝冗长的代码,使用更为简单的函数.在GROUP BY查询中,根据不同的维度组合进行聚合,等价于将不同维度的GROUP BY结果集进行UNION ALL。而group sets(),将union all进行简便化的写法 注:GROUPING SETS会把在单个GROUP BY逻辑中没有参与GROUP BY的那一列置为NULL值 select a,b ,count(distin...
在Hive中,Grouping Sets函数是一种非常有用的数据聚合函数,它允许用户根据不同的分组条件对数据进行聚合计算。使用Grouping Sets函数可以简化复杂的聚合操作,提高数据处理的效率。在本文中,我们将介绍Hive Grouping Sets函数的基本用法,并通过代码示例展示其在实际应用中的作用。 Grouping Sets函数概述 Grouping Sets函数是...
Hive高阶聚合函数 GROUPING SETS、Cube、Rollup --GROUPING SETS作为GROUP BY的子句,允许开发人员在GROUP BY语句后面指定多个统计选项,可以简单理解为多条group by语句通过union all把查询结果聚合起来结合起来。selectdevice_id ,os_id ,app_id ,count(user_id)fromtest_xinyan_reggroupbydevice_id,os_id,app_idg...
一、grouping sets 语法 举例 二、cube 语法 举例 三、rollup 语法 举例 HIVE的多维分析函数,配合group by 使用,通常的group by只能对单维度的字段进行分析聚合操作,如果想要获取不同组合字段的聚合操作,就需要写多个group by 组合,HIVE提供了内置的函数用于上述这种多维分析 ...
GROUPING SETS,GROUPING__ID,CUBE,ROLLUP 这几个分析函数通常用于OLAP中,不能累加,而且需要根据不同维度上钻和下钻的指标统计,比如,分小时、天、月的UV数。 grouping sets根据不同的维度组合进行聚合,等...
HIVE常用函数 一、聚合函数 GROUPING SETS: 可以简单理解为多条group by语句通过union all把查询结果聚合起来结合起来。 select device_id,os_id,app_id,count(user_id) from test_xinyan_reg group by device_id,os_id,app_id grouping sets((device_id),(os_id),(device_id,os_id),())...
Hive窗口函数GROUPING SETS、GROUPING__ID、CUBE、ROLLUP入门 1. 数据说明 现有hive 表 cookie5, 内容如下: 代码语言:javascript 复制 hive> select * from cookie5; cookie5.month cookie5.day cookie5.cookieid 2015-03 2015-03-10 cookie1 2015-03 2015-03-10 cookie5 2015-03 2015-03-12 cookie7 2015...
玩一玩GROUPING SETS和GROUPING__ID 说明 查询语句 查询结果 结果说明 再比如 玩一玩CUBE 说明 查询语句 查询结果 玩一玩ROLLUP 说明 查询语句 正文 回到顶部 概述 GROUPING SETS,GROUPING__ID,CUBE,ROLLUP 这几个分析函数通常用于OLAP中,不能累加,而且需要根据不同维度上钻和下钻的指标统计,比如,分小时、天、月...
我们看下这几个函数的用法ROLLUP, GROUPING SETS, CUBE 我们从 GROUPING SETS , ROLLUP, CUBE 一点点讨论。 GROUPING SETS GROUPING SETS作为GROUP BY的子句,允许开发人员在GROUP BY语句后面指定多个统计选项,可以简单理解为多条group by语句通过union all把查询结果聚合起来结合起来,下面是几个实例可以帮助我们了解....