"true")//如果分区格式不是yyyy/mm/dd ,需要指定解析类将分区列解析到Hive中.option(DataSourceWriteOptions.HIVE_PARTITION_EXTRACTOR_CLASS_OPT_KEY,classOf[MultiPartKeysValueExtractor].getName).mode(SaveMode.Append).save("/hudi_data/person_infos")...
Apache Hudi(Hadoop Upserts and Incremental Processing)是一个开源库,用于处理大规模数据集,特别是需要进行频繁更新和增量加载的数据集。Hudi 提供了两种原语:更新/删除记录和变更流,使得除了经典的批处理之外,还可以在数据湖上进行流处理。Hudi 支持对数据进行插入、更新和删除操作,并且能够高效地处理大量数据。Hud...
Hudi与Hive的区别 一、概述 Apache Hudi 和 Apache Hive 都是大数据处理领域的重要工具,但它们各自的功能和用途有所不同。本文将从多个方面对这两者进行详细对比,以便读者更好地理解它们的区别和应用场景。 二、定义与功能 Apache Hudi: 定义:Hudi 是一个开源的数据湖框架,用于构建快速、可扩展的增量数据处理管...
【摘要】 Hudi与Hive集成一、配置HiveServer2Hudi与Hive集成原理是通过代码方式将数据写入到HDFS目录中,那么同时映射Hive表,让Hive表映射的数据对应到此路径上,这时Hudi需要通过JDBC方式连接Hive进行元数据操作,这时需要配置HiveServer2。1、在Hive服务端配置hive-site.xml#在Hive 服务...
Hudi源表对应一份HDFS数据,可以通过Spark,Flink 组件或者Hudi客户端将Hudi表的数据映射为Hive外部表,基于该外部表, Hive可以方便的进行实时视图,读优化视图以及增量视图的查询。 2. Hive对Hudi的集成 这里以Hive3.1.1、 Hudi 0.9.0为例, 其他版本类似 ...
2. Hive和Hudi的区别 在了解Hive和Hudi的区别之前,我们先来简要了解一下它们的基本工作流程。 2.1 Hive基本工作流程 Hive的基本工作流程如下所示: HadoopHiveDeveloperHadoopHiveDeveloper提交Hive查询解析查询计划执行查询计划返回查询结果 2.2 Hudi基本工作流程 ...
Hudi提供了一种新的数据存储格式,而Hive则是一个广泛使用的数据仓库工具。两者的集成,为数据集成和查询优化带来了新的可能。一、Hive集成Hudi的原理源表对应一份HDFS数据,通过Spark、Flink组件或者Hudi CLI,可以将Hudi表的数据映射为Hive外部表。基于该外部表,Hive可以方便的进行实时视图、读优化视图以及增量的查询...
Hudi是建立在Hive之上的,因此首先需要在Hive中创建一个外部表,用于将Hudi数据与Hive进行关联。 AI检测代码解析 CREATEEXTERNALTABLEhudi_table(idINT,name STRING,ageINT)ROWFORMAT SERDE'org.apache.hudi.hadoop.HoodieParquetInputFormat'STOREDASINPUTFORMAT'org.apache.hudi.hadoop.HoodieParquetInputFormat'OUTPUTFORM...
Hudi与Hive集成 一、配置HiveServer2 Hudi与Hive集成原理是通过代码方式将数据写入到HDFS目录中,那么同时映射Hive表,让Hive表映射的数据对应到此路径上,这时Hudi需要通过JDBC方式连接Hive进行元数据操作,这时需要配置HiveServer2。 1、在Hive服务端配置hive-site.xml ...
一、Hive增量查询Hudi表 同步Hive 我们在写数据时,可以配置同步Hive参数,生成对应的Hive表,用来查询Hudi表,具体来说,在写入过程中传递了两个由table name命名的Hive表。例如,如果table name = hudi_tbl,我们得到 hudi_tbl实现了由HoodieParquetInputFormat支持的数据集的读优化视图,从而提供了纯列式数据 ...