//4.更新数据,查询Hive数据//读取修改数据val updateDataDF:DataFrame=session.read.json("file:///D:\\2022IDEA_space\\SparkOperateHudi\\data\\updatedata.json")//向Hudi 更新数据updateDataDF.write.format("org.apache.hudi")//设置写出模式,默认就是COW.option(DataSourceWriteOptions.TABLE_TYPE_OPT_KE...
Hudi 表的数据格式需要与 Hive 的表定义一致。如果您在查询中遇到“格式不匹配”的错误,确保您在加载 Hudi 表时使用正确的格式。例如: AI检测代码解析 CREATETABLEmy_hudi_table(id STRING,name STRING,ageINT)USINGhudi TBLPROPERTIES('hudi.table.type'='COPY_ON_WRITE','primaryKey'='id'); 1. 2. 3...
在进行 Hudi 表设计时,遵循以下设计规范是推荐的: 数据湖设计应考虑数据一致性和灵活性,选择合适的存储格式(如 parquet)和分区策略。 检查清单 在设置 Hudi 表时,可以参考以下检查清单来保障数据的完整性: 确保Hudi 版本与 Hive 兼容。 确保表的元数据同步。 配置的写入模式符合业务需求。 避免频繁的小文件生成。
Hudi表对应的Hive外部表介绍 Hudi源表对应一份HDFS的数据,通过Spark组件、Flink组件或者Hudi客户端,可以将Hudi表的数据映射为Hive外部表,基于该外部表,Hive可以进行实时视图查询、读优化视图查询以及增量视图查询。 根据Hudi源表的类型的不同,提供不同的视图查询: Hudi源表类型为Copy On Write时,可以映射为Hive...
Hudi源表对应一份HDFS数据,可以通过Spark,Flink 组件或者Hudi客户端将Hudi表的数据映射为Hive外部表,基于该外部表, Hive可以方便的进行实时视图,读优化视图以及增量视图的查询。 2. Hive对Hudi的集成 这里以Hive3.1.1、 Hudi 0.9.0为例, 其他版本类似 ...
将Hudi表数据同步到Hive 通过执行run_hive_sync_tool.sh可以将Hudi表数据同步到Hive中。 例如:需要将HDFS上目录为hdfs://hacluster/tmp/huditest/hudimor1_deltastreamer_partition的Hudi表同步为Hive表,表名为table hive_sync_test3,使用unite、country和state为分区键,命令示例如下:...
一、Hive增量查询Hudi表 同步Hive 我们在写数据时,可以配置同步Hive参数,生成对应的Hive表,用来查询Hudi表,具体来说,在写入过程中传递了两个由table name命名的Hive表。例如,如果table name = hudi_tbl,我们得到 hudi_tbl实现了由HoodieParquetInputFormat支持的数据集的读优化视图,从而提供了纯列式数据 ...
一、获取Hudi表的元数据 二、根据instant加载schema 三、检查instance文件 四、增加Hudi的元数据字段 背景 目前,我们在生产使用的是hudi 0.7.0版本,为了能够在Spark、Trino、Impala中让用户直接使用SQL查询到Hudi表的数据,所以,我们使用了Hudi内置的HiveSyncTool来将Hudi同步到Hive。但是在整合Impala过程,我们发现了...
Hudi源表对应一份HDFS数据,可以通过Spark,Flink 组件或者Hudi客户端将Hudi表的数据映射为Hive外部表,基于该外部表, Hive可以方便的进行实时视图,读优化视图以及增量视图的查询。 2. Hive对Hudi的集成 这里以Hive3.1.1、 Hudi 0.9.0为例, 其他版本类似 ...
将/path/to/your/hudi/jars/替换为实际的 Hudi JAR 文件路径。 3. 创建 Hudi 表 (图片来源网络,侵删) 使用Hive 命令行工具创建一个 Hudi 表,创建一个名为my_hudi_table的 Hudi 表,其主键列为record_key,分区列为partition_date: CREATE EXTERNAL TABLE my_hudi_table ( ...