Hudi是建立在Hive之上的,因此首先需要在Hive中创建一个外部表,用于将Hudi数据与Hive进行关联。 CREATEEXTERNALTABLEhudi_table(idINT,name STRING,ageINT)ROWFORMAT SERDE'org.apache.hudi.hadoop.HoodieParquetInputFormat'STOREDASINPUTFORMAT'org.apache.hudi.hadoop.HoodieParquetInputFormat'OUTPUTFORMAT'org.apache....
在Hive中创建Hudi表需要一些特定的步骤,因为Hudi(Hadoop Upserts and Incrementals)是一个专门用于处理数据湖中的大数据集更新的开源框架。以下是在Hive中创建Hudi表的详细步骤: 1. 了解Hive和Hudi的基本概念及特性 Hive:Hive是一个数据仓库软件,用于查询和管理大型数据集。它建立在Hadoop之上,提供SQL查询功能,使得...
Hudi与Hive集成原理是通过代码方式将数据写入到HDFS目录中,那么同时映射Hive表,让Hive表映射的数据对应到此路径上,这时Hudi需要通过JDBC方式连接Hive进行元数据操作,这时需要配置HiveServer2。 1、在Hive服务端配置hive-site.xml #在Hive 服务端 $HIVE_HOME/conf/hive-site.xml中配置: <!-- 配置hiveserver2 -->...
6)Streaming Query(流式查询) 首先创建表t2,设置相关属性,以流的方式查询读取,映射到上面表:t1 设置为true,表明通过streaming的方式读取表数据; 指定了source监控新的commits的间隔时间4s 设置表类型为 MERGE_ON_READ 注意:查看可能会遇到如下错误: 【解决】添加和到Flink lib中。 Hive与 Hudi的整合,小伙伴可以先...
Hive是一个构建于Hadoop顶层的数据仓库工具,可以查询和管理PB级别的分布式数据。 支持大规模数据存储、分析,具有良好的可扩展性 某种程度上可以看作是用户编程接口,本身不存储和处理数据。 依赖分布式文件系统HDFS存储数据。 依赖分布式并行计算模型MapReduce处理数据。
Hudi与Hive集成 一、配置HiveServer2 Hudi与Hive集成原理是通过代码方式将数据写入到HDFS目录中,那么同时映射Hive表,让Hive表映射的数据对应到此路径上,这时Hudi需要通过JDBC方式连接Hive进行元数据操作,这时需要配置HiveServer2。 1、在Hive服务端配置hive-site.xml ...
一、Hive增量查询Hudi表 同步Hive 我们在写数据时,可以配置同步Hive参数,生成对应的Hive表,用来查询Hudi表,具体来说,在写入过程中传递了两个由table name命名的Hive表。例如,如果table name = hudi_tbl,我们得到 hudi_tbl实现了由HoodieParquetInputFormat支持的数据集的读优化视图,从而提供了纯列式数据 ...
Hudi与Hive集成 一、配置HiveServer2 Hudi与Hive集成原理是通过代码方式将数据写入到HDFS目录中,那么同时映射Hive表,让Hive表映射的数据对应到此路径上,这时Hudi需要通过JDBC方式连接Hive进行元数据操作,这时需要配置HiveServer2。
一、配置HiveServer2 Hudi与Hive集成原理是通过代码方式将数据写入到HDFS目录中,那么同时映射Hive表,让Hive表映射的数据对应到此路径上,这时Hudi需要通过JDBC方式连接Hive进行元数据操作,这时需要配置HiveServer2。 1、在Hive服务端配置hive-site.xml #在Hive 服务端 $HIVE_HOME/conf/hive-site.xml中配置: ...