我们需要使用Hive查询这个Hudi外部表,获取其中的数据并进行分析。 解决方案 创建Hudi表 首先,我们需要创建一个简单的Hudi表,包含姓名、年龄和性别等字段。以下是一个示例的Hudi表DDL: CREATETABLEhudi_user_info(name STRING,ageINT,gender STRING)PARTITIONEDBY(dt STRING)STOREDASHudi 1. 2. 3. 4. 5. 6....
Apache Hudi是一个在Apache Hadoop上构建的开源库,它提供了大规模数据更新和增量数据处理的能力。在Hudi中,我们可以通过使用Hudi来管理数据,并将这些数据导入到Hive中进行查询和分析。 然而,有时候我们在Hudi中建立了数据外表后,在Hive中查询时会出现数据为空的情况。这可能是由于数据未正确导入到Hive元数据中,或者...
hive 查询hudi 数据主要是在hive中建立外部表数据路径指向hdfs 路径,同时hudi 重写了inputformat 和outpurtformat。因为hudi 在读的数据的时候会读元数据来决定我要加载那些parquet文件,而在写的时候会写入新的元数据信息到hdfs路径下。所以hive 要集成hudi 查询...
"jdbc:hive2://localhost:10000") //hudi表名称设置 .option(HoodieWriteConfig.TABLE_NAME,"test_partition") //用于将分区字段值提取到Hive分区列中的类,这里我选择使用当前分区的值同步 .option(DataSourceWriteOptions.HIVE_PARTITION_EXTRACTOR_CLASS_OPT...
支持Hudi 外表 Hudi 主要概念 从实际的业务场景出发,对于数据湖数据的需求可以先分为两大类:读偏好和写偏好;所以 Apache Hudi 提供了两种类型的表: Copy On Write 表:简称 COW,这类 Hudi 表使用列文件格式(例如 Parquet)存储数据,如果有数据更新,则会重写整个 Parquet 文件,适合读偏好的操作; ...
通过 Hudi ***Docker ***快速上手 https://hudi.apache.org/docs/docker_demo/ 配置Hudi 的 docker 环境后,确保 ByConity 集群连接 hivemetastore 后,可在 ByConity 中进行建 Hudi 外表及查询操作。 CREATE TABLE hudi.stock_ticks_mor_rt ENGINE = CnchHudi('thrift://hivemetastore:9083', 'default...
外表时，在 Hudi 执行 compaction 过程中，Hive 中的表可能会出现短暂性不可查的情况。这是因为：
https://hudi.apache.org/docs/docker_demo/ 配置 Hudi 的 docker 环境后,确保 ByConity 集群连接 hivemetastore 后,可在 ByConity 中进行建 Hudi 外表及查询操作。 Multi-Catalog 透明的Catalog设计 Multi-Catalog 设计的目的是为了更方便地连接到多个外部数据目录,以增强 ByConity 的数据湖分析和外表查询功能。
https://hudi.apache.org/docs/docker_demo/配置 Hudi 的 docker 环境后,确保 ByConity 集群连接 hivemetastore 后,可在 ByConity 中进行建 Hudi 外表及查询操作。 CREATE TABLE hudi.stock_ticks_mor_rt ENGINE = CnchHudi('thrift://hivemetastore:9083', 'default', 'stock_ticks_mor_rt') ...
Flink SQL操作Hudi并同步Hive使用总结 - 一、组件下载 Flink1.12.2 hudi0.9.0 Flink1.12.2 集成hudi0.9.0普通的测试直接用官方的发版的包就行.这个简单,我简单写一下.同步hive是重点.二、Batch模式实施步骤: ...