Hive内部表(Managed Table)是由Hive完全管理的表。当创建内部表时,Hive会在HDFS(Hadoop Distributed File System)上为其分配存储空间,并完全控制数据的生命周期。如果删除内部表,Hive会自动删除存储在HDFS上的数据。 2. Hive内部表的应用场景 数据生命周期短:对于临时数据或中间结果,可以使用内部表。因为这些数据通常不...
删除外部表仅仅会删除元数据,HDFS上的文件并不会被删除,而对外部表的表结构和分区进行修改,则需要修复(MSCK REPAIRTABLEtable_name) 三、hive内部表与外部表的不同使用场景 1,场景一 因为hive内部表在删除表是同时删除表数据与元数据,而外部表删除的时候,仅仅会删除元数据,HDFS上的文件并不会被删除,所以外部表相...
综上所述,内部表适合需要Hive管理数据生命周期和数据仓库功能的场景,而外部表适合已经存在于外部存储系统中的数据,或需要在多个团队之间共享数据的场景。选择适当的表类型可以根据你的数据管理需求和工作流程来决定。 3、应用- 以Excel文档导入数据到hive为例 3.1、创建内部表,并导入数据 通过Excel文件上传数据到Hive,...
内部表数据由Hive自身管理,外部表数据由HDFS管理; DTOP TABLE, 内部表:元数据和数据文件都会被删除掉 外部表:元数据被删除,数据文件任然保留 ,此时重建表都是可以的,还是可以直接查数据的 LOAD DATA , 加载HDFS DATA 都是会将HDFS数据进行移动到对应的表目录,类似 mv 命令 二、使用场景 同样来自官网的说明: ARC...
内部表适用于不需要共享数据或数据不需要在其他系统中使用的场景。 创建内部表的语法示例: CREATE TABLE internal_table_name ( column1 datatype1, column2 datatype2, ... ) ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY ','; 复制代码 在使用外部表和内部表时,需要根据具体的需求来选择合适的表类型。外部表适...
⑵ 使用场景: ①外部表:比如某个公司的原始日志数据存放在一个目录中,多个部门对这些原始数据进行分析,那么创建外部表是明智选择,这样原始数据不会被删除; ②内部表:对原始数据或比较重要的中间数据进行建表存储; ③分区表:将每个小时或每天的日志文件进行分区存储,可以针对某个特定时间段做业务分析,而不必分析扫描...
外部表使用场景:导入hdfs中的源数据 内部表使用场景:存放Hive处理的中间表、结果表 如: 每天将日志数据传入HDFS,一天一个目录;Hive基于流入的数据建立外部表,将每天HDFS上的原始日志映射到外部表的天分区中; 在外部表基础上做统计分析,使用内部表存储中间表、结果表,数据通过SELECT+INSERT进入内部表 ...
2、内部表和外部表的使用场景 每天将收集到的网站日志定期流入HDFS文本文件。在外部表(原始日志表)的基础上做大量 的统计分析,用到的中间表、结果表使用内部表存储,数据通过SELECT+INSERT进入内部表。 3、分区表和分桶表 主要是在hive中没有索引的功能,想要快速查找,所以就出现了分区表和分桶表。常见的分区表是...
查询表的类型 -- 可以查看到表的详细信息 hive (default)> desc formatted student2; Table Type: MANAGED_TABLE 外部表 1)Hive 并非认为其完全拥有这份数据。 2)删除该表并不会删除掉这份数据,不过描述表的元数据信息会被删除掉。 管理表和外部表的使用场景 数据是共享的可以使用外部表:比如,仅仅就是对hdfs上...