Hive本身不存储和计算数据,它完全依赖于HDFS和MapReduce,Hive中的表纯逻辑(只是个逻辑表) 2、hbase是什么? hbase可以认为是hdfs的一个包装。他的本质是数据存储,是个NoSql数据库;hbase部署于hdfs之上,并且克服了hdfs在随机读写方面的缺点。 hbase可以理解为为hdfs建立了索引,查询不走map-reduce,直接走自己的表 ...
Hive会自动管理这些表的数据和元数据,包括表的位置、数据格式等。如果你使用Hive命令删除了一个管理表,那么该表的数据也会被删除。 通常情况下,管理表用于存储和管理中间结果、汇总数据和基础数据。当数据规模较小时,管理表是一个不错的选择,因为它可以提供更好的查询性能,同时也更容易管理。 2、示例讲解 在Hive...
一、区别: 1.Hbase即 HadoopDatabase 的简称,也就是基于Hadoop数据库,是一种NoSQL数据库,主要适用于海量明细数据(十亿、百亿)的随机实时查询,如交易清单、日志明细、轨迹行为等。 2. Hive是Hadoop的数据仓库,严格地讲并非数据库,主要是让开发人员能够通过SQL来计算和处理HDFS上的结构化数据,适用于离线的批量数据...
数据类型:传统数据库通常采用结构化数据模型,数据存储在表格中,而Hive则是基于Hadoop的数据仓库工具,可以处理半结构化和非结构化数据。 查询语言:传统数据库使用SQL语言进行查询和操作数据,而Hive使用类似SQL的HiveQL语言,可以在Hadoop上进行复杂的数据处理和分析。 扩展性:传统数据库通常需要在硬件上进行垂直扩展,而Hive...
hive和mysql的区别有: 1、查询语言不同:hive是hql语言,mysql是sql语句; 2、数据存储位置不同:hive是把数据存储在hdfs上,而mysql数据是存储在自己的系统中; 3、数据格式:hive数据格式可以用户自定义,mysql有自己的系统定义格式; 4、数据更新:hive不支持数据更新,只可以读,不可以写,而sql支持数据更新; ...
简介:Hive 和数据库的区别 相同点: Hive 和数据库除了拥有类似的查询语言之外再无类似之处。 不同点: (1)数据存储位置不同 Hive 存储在 HDFS 上,而数据库将数据保存在块设备或本地文件系统中。 (2)数据更新方面 Hive 中不建议对数据进行改写,而数据库中的数据通常是需要经常进行改写的。
Hive是什么,和数据仓库区别 Hive是Hadoop生态系统中的一员,它是一个数据仓库工具,可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表,并提供类似于SQL的查询语言(HiveQL)来对数据进行操作。Hive将SQL查询转换成MapReduce任务来处理大数据,因此Hive在处理大规模数据方面非常强大。 那么Hive和传统数据仓库有什么区别呢?首先,Hive...
Hive和MySQL是两种不同的数据库管理系统,具有不同的特点和用途。1. 数据存储方式: Hive是基于Hadoop的数据仓库工具,使用HDFS(Hadoop分布式文件系统)来存储数据,而MyS...
2)列存储由于需要把一行记录拆分成单列保存,写入次数明显比行存储多(意味着磁头调度次数多,而磁头调度是需要时间的,一般在1ms~10ms),再加上磁头需要在盘片上移动和定位花费的时间,实际时间消耗会更大。所以,行存储在写入上占有很大的优势。 3)还有数据修改,这实际也是一次写入过程。不同的是,数据修改是对磁盘上...