Hudi与Hive的区别 一、概述 Apache Hudi 和 Apache Hive 都是大数据处理领域的重要工具,但它们各自的功能和用途有所不同。本文将从多个方面对这两者进行详细对比,以便读者更好地理解它们的区别和应用场景。 二、定义与功能 Apache Hudi: 定义:Hudi 是一个开源的数据湖框架,用于构建快速、可扩展的增量数据处理管...
在了解了Hive和Hudi的基本工作流程之后,我们可以看到它们的区别主要在于数据处理的方式和功能。 2.3 Hive和Hudi的区别总结 根据上述的工作流程和功能,我们可以总结出Hive和Hudi的区别如下: 3. 如何实现Hive和Hudi的区别 下面我们将详细介绍如何使用代码实现Hive和Hudi之间的区别,包括增量和更新操作。 3.1 Hive的使用...
hudi 和hive的区别 hive和honeycomb区别 1.更新,事务,索引,不支持,是全表扫描,但它支持通过partition和bucket来进行快速查询 2.创建表的字段类型和java类型是对应的。区别在于它有tinyint代替char,只有0.10.0之后才支持日期类型,并新增了binary数据类型,提供转换为字符串类型的函数。 3.查询语句中,不支持having,可...
Hudi的核心是维护一个timeline,在不同时刻对某个Hudi表的操作都会记录在Timeline中,或者这样说: Hudi的timeline是由一个个的Hudi Instant组成。 相当于提供了对该表的一个即时视图。通过这个timeline,我们可以按照数据的到达顺序进行检索。 image-20210318144048974 如上图所示,Hudi Instant由以下几个组件组成: Instan...
1. Hudi表对应的Hive外部表介绍 Hudi源表对应一份HDFS数据,可以通过Spark,Flink组件或者Hudi客户端将Hudi表的数据映射为Hive外部表,基于该外部表, Hive可以方便的进行实时视图,读优化视图以及增量视图的查询。 2. Hive对Hudi的集成 这里以Hive3.1.1、 Hudi 0.9.0为例, 其他版本类似 ...
三、hudi与对象存储的互相操作可行性 spark操作hudi 需要spark.hadoop.fs.s3a.xxx配置项的一些具体信息,如key\secret\endpoint等信息。 spark-shell \--packages org.apache.hudi:hudi-spark3-bundle_2.11:0.11.1,org.apache.hadoop:hadoop-aws:3.2.2,com.amazonaws:aws-java-sdk:1.12.363\--conf'spark....
一、Hive增量查询Hudi表 同步Hive 我们在写数据时,可以配置同步Hive参数,生成对应的Hive表,用来查询Hudi表,具体来说,在写入过程中传递了两个由table name命名的Hive表。例如,如果table name = hudi_tbl,我们得到 hudi_tbl实现了由HoodieParquetInputFormat支持的数据集的读优化视图,从而提供了纯列式数据 ...
Hudi源表对应一份HDFS的数据,通过Spark组件、Flink组件或者Hudi客户端,可以将Hudi表的数据映射为Hive外部表,基于该外部表,Hive可以进行实时视图查询、读优化视图查询以及增量视图查询。 根据Hudi源表的类型的不同,提供不同的视图查询: Hudi源表类型为Copy On Write时,可以映射为Hive的一张外部表,该表可以提供实时...
Hive metastore通过目录结构的来维护元数据，数据的更新是通过覆盖来保证事务。但是数据湖是通过追踪文件来管理元数据，一个目录中可以包含多个版本的文件。这一点和Hive元数据管理是不同的。所以说为了兼容Hive metastore，Hudi需要实时从Timeline同步元数据到Hive metastore。复制编译后的 packaging/hudi-...