地址1:https://hudi.apache.org/cn/docs/quick-start-guide#incremental-query 地址2:https://hudi.apache.org/cn/docs/querying_data#incremental-query 它是先通过spark.read中添加增量参数的形式读Hudi表为DF,然后将DF注册成临时表,最后通过Spark SQL查询临时表的形式,实现增量查询的 参数 hoodie.datasource....
首先,确保在pom.xml中添加 Hudi 与 Flink 的依赖。 AI检测代码解析 <dependency><groupId>org.apache.hudi</groupId><artifactId>hudi-flink-bundle_2.12</artifactId><version>x.y.z</version><!-- 请替换为最新版本 --></dependency><dependency><groupId>org.apache.flink</groupId><artifactId>flink...
1. 创建Flink作业 首先,您需要设置Flink作业的基本结构,包括所需的依赖。 AI检测代码解析 importorg.apache.flink.streaming.api.environment.StreamExecutionEnvironment;publicclassHudiIntegration{publicstaticvoidmain(String[]args)throwsException{// 创建Flink执行环境finalStreamExecutionEnvironmentenv=StreamExecutionEnviron...
hadoop@master:/opt/conf/spark/spark-3.1.2-bin-hadoop3.2/jars$ spark-shell \> --packages org.apache.hudi:hudi-spark3-bundle_2.11:0.11.1,org.apache.hadoop:hadoop-aws:3.2.2,com.amazonaws:aws-java-sdk:1.12.363\> --conf'spark.serializer=org.apache.spark.serializer.KryoSerializer'\> --co...
本文记录这个问题是如何导致的,并记录如何向 Hive、Hudi 提供 hive-site.xml 以便正确加载。 问题分析: HiveMetaStore 是如何查找配置文件路径的 位置:org.apache.hadoop.hive.metastore.conf.MetastoreConf#findConfigFile privatestaticURLfindConfigFile(ClassLoader classLoader, String name){// First, look in the...
然后,根据Hudi官方文档Flink Quick Start章节依次操作如下: 1.创建MOR分区表 2.插入数据行 3.查询表数据 4.更新表、查询表 5.删除行、查询表 总结 本文主要记录电力行业客户数据湖技术架构演进路线,随着Hive on Spark功能废弃,考虑引入FlinkSQL操作Hudi表。后续会考虑继续引入SparkSQL与OLAP(Presto/Trino/Openlook...
下载地址:https://repo1.maven.org/maven2/org/apache/hudi/hudi-flink1.14-bundle/0.12.1/hudi-flink1.14-bundle-0.12.1.jar 如果想同步Hive的话,就不能使用上面下载的包了,必须使用profileflink-bundle-shade-hive自己打包,这里参考官网:https://hudi.apache.org/cn/docs/syncing_metastore,打包命令 ...
Flink SQL操作Hudi并同步Hive使用总结 - 一、组件下载 Flink1.12.2 hudi0.9.0 Flink1.12.2 集成hudi0.9.0普通的测试直接用官方的发版的包就行.这个简单,我简单写一下.同步hive是重点.二、Batch模式实施步骤: ...
在本地配置 Hudi、Flink 和 Hive。 生产环境: 在Kubernetes 中调度运行。 使用Kubernetes Persistent Volumes 保存数据。 </details> 接下来是“集成步骤”的流程图: 准备环境安装依赖配置 Hudi配置 Hive启动 Flink数据交互完成集成 配置详解 在进行配置时,关键参数的映射关系需要清晰标识。
import org.apache.flink.streaming.api.windowing.time.Time; import org.apache.flink.util.Collector; public class WindowWordCount { public static void main(String[] args) throws Exception { StreamExecutionEnvironment env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment(); ...