Table API 顾名思义,就是基于“表”(Table)的一套 API,它是内嵌在 Java、Scala 等语言中的一种声明式领域特定语言(DSL),也就是专门为处理表而设计的;在此基础上,Flink 还基于 Apache Calcite 实现了对 SQL 的支持。这样一来,我们就可以在 Flink 程序中直接写 SQL 来实现处理需求了。 在Flink 中这两种 A...
importorg.apache.flink.table.api.Table; importorg.apache.flink.table.api.bridge.java.StreamTableEnvironment; importorg.apache.flink.types.Row; importstaticorg.apache.flink.table.api.Expressions.$; /** * 使用TableAPI的基本套路: * 1.创建表的执行环境 * 2.创建表,将流转换为动态表,表...
Table API和Flink SQL简绍基本程序结构TableEnvironmetnt表(Table)输出表更新模式DataStream与表的相互转换查看执行计划时间简绍对于像DataFrame这样的关系型编程接口,因其强大且灵活的表达能力,能够让用户通过非常丰富的接口对数据进行处理,有效降低了用户的使用成本,近年来逐渐成为主流大数据 flink sql scala apache flink ...
该 Table API遵循(扩展)关系模型:表有一个模式连接(类似于在关系数据库中的表)和API提供可比的 算子操作,如选择,项目,连接,分组依据,聚合等 Table API程序以声明方式定义应该执行的逻辑 算子操作,而不是准确指定 算子操作代码的外观。虽然 Table API可以通过各种类型的用户定义函数进行扩展,但它的表现力不如Core ...
Table API 是基于 Table 类的,该类表示一个表(流或批处理),并提供使用关系操作的方法。这些方法返回一个新的 Table 对象,该对象表示对输入 Table 进行关系操作的结果。 一些关系操作由多个方法调用组成,例如 table.groupBy(…).select(),其中 groupBy(…) 指定 table 的分组,而 select(…) 在 table 分组上的...
常规表(Table)一般可以用来描述外部数据,比如文件、数据库表或消息队列的数据,也可以直接从 DataStream转换而来; 视图(View)可以从现有的表中创建,通常是 table API 或者 SQL 查询的一个结果集; 4.1 创建表 TableEnvironment 可以调用 .connect() 方法,连接外部系统,并调用 .createTemporaryTa...
https://ci.apache.org/projects/flink/flink-docs-release-1.13/dev/table/functions/systemFunctions.html 1. 比较函数 SQL：value1 = value2 value1 > value2 Table API：ANY1 === ANY2 ANY1 > ANY2 2. 逻辑函数 SQL：boolean1 OR boolean2 boolean IS FALSE NOT boolean Table API：BOOLEAN1 || ...
上一小节介绍了 Table API 和 SQL 一些共有的特性,这个小节重点介绍下 Table API 自身的特性。主要可以归纳为以下两点: 第一,Table API 使得多声明的数据处理写起来比较容易。 怎么理解?比如我们有一个 Table(tab),并且需要执行一些过滤操作然后输出到结果表,对应的实现是:tab.where(“a < 10”).inertInto(“...
Table API是流处理和批处理通用的关系型API,Table API可以基于流输入或者批输入来运行而不需要进行任何修改。Table API是SQL语言的超集并专门为Apa...