Table API 顾名思义,就是基于“表”(Table)的一套 API,它是内嵌在 Java、Scala 等语言中的一种声明式领域特定语言(DSL),也就是专门为处理表而设计的;在此基础上,Flink 还基于 Apache Calcite 实现了对 SQL 的支持。这样一来,我们就可以在 Flink 程序中直接写 SQL 来实现处理需求了。 在Flink 中这两种 A...
比如我们有一个 Table(tab),并且需要执行一些过滤操作然后输出到结果表,对应的实现是:tab.where(“a < 10”).inertInto(“resultTable1”);此外,我们还需要做另外一些筛选,然后也对结果输出,即 tab.where(“a > 100”).insertInto(“resultTable2”)。你会发现,用 Table API 写起来会非常简洁方便,两行代码...
// 获取一个 TableTabletable=tableEnv.fromDataStream(streamOperator,$("word"),$("count"),$("pt").proctime());table.printSchema();// root// |-- word: STRING// |-- count: BIGINT// |-- pt: TIMESTAMP(3) *PROCTIME* 时间戳类型,精度到第三位,也就是秒后面还有三个值// row>> (tru...
StreamTableEnvironmenttableEnv=...// 创建表的执行环境// 创建一张表,用于读取数据tableEnv.connect(...).createTemporaryTable("inputTable");// 注册一张表,用于把计算结果输出tableEnv.connect(...).createTemporaryTable("outputTable");// 通过 Table API 查询算子,得到一张结果表Tableresult=tableEnv.fro...
2、核心API(DataStream/DataSet API):主要提供了针对流数据和批数据的处理,是对低级API进行了一些封装,提供了filter、sum、max、min等高级函数,简单易用,所以这些API在工作中应用还是比较广泛的。 3、Table API:一般与DataSet或者DataStream紧密关联,可以通过一个DataSet或DataStream创建出一个Table,然后再使用类似于filte...
一、Flink SQL数据类型介绍 1、数据类型 2、Table API 中的数据类型 二、Flink SQL 数据类型种类 1、Character Strings 1)、CHAR 2)、VARCHAR / STRING 2、Binary Strings 1)、BINARY 2)、VARBINARY / BYTES 3、Exact Numerics 1)、DECIMAL 2)、TINYINT ...
在Flink 程序中,可以使用 TableEnvironment 的 executeSql 方法来执行上述 SQL 查询,并将结果收集或输出到指定的目标。 以上内容涵盖了 Flink 的 Table API 与 SQL 的基本概念、通用 API 介绍及入门示例。希望这些信息能帮助你更好地理解和使用 Flink 的 Table API 和 SQL。
TableEnviroment与DataStream API一样,在开发时首先需要创建TableEnviroment关系型编程环境。才能在的程序中使用Table API与SQL API。SQL API与Table API使用的都是相同的编程模型。而且两者可以在程序中同时使用。 Flink SQL基于Apache Calcite框架实现SQL标准协议。Apache Calcite是Java编写的开源SQL解析工具,当前较多的项目...
flink-table-api-java-bridge 使用Java编程语言支持DataStream / DataSet API的Table&SQL API。 flink-table-api-scala-bridge 使用Scala编程语言支持DataStream / DataSet API的Table&SQL API。 flink-table-planner 表程序规划器和运行时。 flink-table-uber 将上述模块打包成大多数Table&SQL API用例的发行版。 uber...