Table table = tenv.from("Alan_KafkaTable"); //和 SQL 的 GROUP BY 子句类似。 使用分组键对行进行分组,使用伴随的聚合算子来按照组进行聚合行。 Table result = table.groupBy($("user_id")).select($("user_id"), $("user_id").count().as("count(user_id)")); DataStream<Tuple2<Boolean,...
Table API：STRING.toDate STRING.toTimestamp currentTime()NUMERIC.days NUMERIC.minutes 6. 聚合函数 SQL：COUNT(*)SUM([ ALL | DISTINCT ] expression)RANK()ROW_NUMBER()Table API：FIELD.count FIELD.sum0 二、UDF 用户定义函数（User-defined Functions，UDF）是一个重要的特性，因为它们显著地扩展了查询...
import org.apache.flink.streaming.api.environment.StreamExecutionEnvironment; import org.apache.flink.table.api.*; import org.apache.flink.table.api.bridge.java.StreamTableEnvironment; import org.apache.flink.table.descriptors.*; import org.apache.flink.table.functions.AggregateFunction; import org.apach...
在Flink 1.12 之前的版本中,Table API 和 SQL 提供了一组“分组窗口”(Group Window)函数,常用的时间窗口如滚动窗口、滑动窗口、会话窗口都有对应的实现;具体在 SQL 中就是调用 TUMBLE()、HOP()、SESSION(),传入时间属性字段、窗口大小等参数就可以了。以滚动窗口为例: TUMBLE(ts, INTERVAL '1' HOUR) 这里的...
Table API: STRING.toDate STRING.toTimestamp currentTime() NUMERIC.days NUMERIC.minutes 6. 聚合函数 SQL: COUNT(*) SUM([ ALL | DISTINCT ] expression) RANK() ROW_NUMBER() Table API: FIELD.count FIELD.sum0 二、UDF 用户定义函数(User-defined Functions,UDF)是一个重要的特性,因为它们显著地扩展...
Table API: STRING.toDate STRING.toTimestamp currentTime() NUMERIC.days NUMERIC.minutes 聚合函数 SQL: COUNT(*) SUM([ ALL | DISTINCT ] expression) RANK() ROW_NUMBER() Table API: FIELD.count FIELD.sum0 2 UDF 用户定义函数(User-defined Functions,UDF)是一个重要的特性,因为它们显著地扩展了查询...
另外,Flink Table 还支持自定义聚合方法。 示例 示例: 代码语言:javascript 复制 importorg.apache.flink.table.api._importorg.apache.flink.table.api.bridge.scala._importorg.apache.flink.api.scala._importorg.apache.flink.types.Rowimportorg.apache.flink.table.functions.AggregateFunction ...
自定义聚合函数 自定义结果输出函数 主流程 前言 今天我们主要聊聊flink中的一个接口org.apache.flink.api.common.functions.AggregateFunction,这个类可以接在window流之后,做窗口内的统计计算。 注意:除了这个接口AggregateFunction,flink中还有一个抽象类AggregateFunction:org.apache.flink.table.functions.AggregateFunction...
Flink Table 和 SQL 内置了很多 SQL 中支持的函数;如果有无法满足的需要,则可以实现用户自定义的函数(UDF)来解决。 一、系统内置函数 Flink Table API 和 SQL 为用户提供了一组用于数据转换的内置函数。SQL 中支持的很多函数,Table API 和 SQL 都已经做了实现,其它还在快速开发扩展中。