import org.apache.flink.table.api.DataTypes; import org.apache.flink.table.api.EnvironmentSettings; import org.apache.flink.table.api.Over; import org.apache.flink.table.api.Schema; import org.apache.flink.table.api.Table; import org.apache.flink.table.api.TableDescriptor; import org.apache.flink...
在Flink 1.12 之前的版本中,Table API 和 SQL 提供了一组“分组窗口”(Group Window)函数,常用的时间窗口如滚动窗口、滑动窗口、会话窗口都有对应的实现;具体在 SQL 中就是调用 TUMBLE()、HOP()、SESSION(),传入时间属性字段、窗口大小等参数就可以了。以滚动窗口为例: TUMBLE(ts, INTERVAL '1' HOUR) 这里的...
import org.apache.flink.api.common.functions.MapFunction; import org.apache.flink.streaming.api.datastream.DataStream; import org.apache.flink.streaming.api.datastream.SingleOutputStreamOperator; import org.apache.flink.streaming.api.environment.StreamExecutionEnvironment; import org.apache.flink.table.api.*...
在Table API和SQL中,主要有两种窗口:Group Windows和Over Windows 1.1 分组窗口 分组窗口(Group Windows)会根据时间或行计数间隔,将行聚合到有限的组(Group)中,并对每个组的数据执行一次聚合函数。 Table API中的Group Windows都是使用.window(w:GroupWindow)子句定义的,并且必须由as子句指定一个别名。为了按窗口对...
一、Table API中使用窗口 1. Group Windows 分组窗口(Group Windows)会根据时间或行计数间隔,将行聚合到有限的组(Group)中,并对每个组的数据执行一次聚合函数。 Table API中的Group Windows都是使用.Window(w:GroupWindow)子句定义的,并且必须由as子句指定一个别名。为了按窗口对表进行分组,窗口的别名必须在group ...
1.1 分组窗口(Group Windows) 分组窗口(Group Windows)会根据时间或行计数间隔,将行聚合到有限的组(Group) 中,并对每个组的数据执行一次聚合函数。 Table API 中的 Group Windows 都是使用.window(w:GroupWindow)子句定义的,并且 必须由 as 子句指定一个别名。为了按窗口对表进行分组,窗口的别名...
https://ci.apache.org/projects/flink/flink-docs-release-1.13/dev/table/functions/systemFunctions.html 1. 比较函数 SQL：value1 = value2 value1 > value2 Table API：ANY1 === ANY2 ANY1 > ANY2 2. 逻辑函数 SQL：boolean1 OR boolean2 boolean IS FALSE NOT boolean Table API：BOOLEAN1 || ...
中，并对每个组的数据执行一次聚合函数。Table API 中的 Group Windows 都是使用.window（w:GroupWindow）子句定义的，并且 必须由as 子句指定一个别名。为了按窗口对表进行分组，窗口的别名必须在 group by 子句中，像常规的分组字段一样引用。val table = input .window([w: GroupWindow] as 'w) // 定义...
Flink Table 和 SQL内置了很多SQL中支持的函数;如果有无法满足的需要,则可以实现用户自定义的函数(UDF)来解决。 一、系统内置函数 Flink Table API 和 SQL为用户提供了一组用于数据转换的内置函数。SQL中支持的很多函数,Table API和SQL都已经做了实现,其它还在快速开发扩展中。