import org.apache.flink.table.api.DataTypes; import org.apache.flink.table.api.EnvironmentSettings; import org.apache.flink.table.api.Over; import org.apache.flink.table.api.Schema; import org.apache.flink.table.api.Table; import org.apache.flink.table.api.TableDescriptor; import org.apache.flink...
一、Table API中使用窗口 1. Group Windows 分组窗口（Group Windows）会根据时间或行计数间隔，将行聚合到有限的组（Group）中，并对每个组的数据执行一次聚合函数。Table API中的Group Windows都是使用.Window（w:GroupWindow）子句定义的，并且必须由as子句指定一个别名。为了按窗口对表进行分组，窗口的别名必须在...
在Flink 1.12 之前的版本中,Table API 和 SQL 提供了一组“分组窗口”(Group Window)函数,常用的时间窗口如滚动窗口、滑动窗口、会话窗口都有对应的实现;具体在 SQL 中就是调用 TUMBLE()、HOP()、SESSION(),传入时间属性字段、窗口大小等参数就可以了。以滚动窗口为例: TUMBLE(ts, INTERVAL '1' HOUR) 这里的...
分组窗口(Group Windows)会根据时间或行计数间隔,将行聚合到有限的组(Group) 中,并对每个组的数据执行一次聚合函数。 Table API 中的 Group Windows 都是使用.window(w:GroupWindow)子句定义的,并且必须由 as 子句指定一个别名。为了按窗口对表进行分组,窗口的别名必须在group by 子句中,像常规的分组字段一样引用。
在Table API和SQL中,主要有两种窗口:Group Windows和Over Windows 1.1 分组窗口 分组窗口(Group Windows)会根据时间或行计数间隔,将行聚合到有限的组(Group)中,并对每个组的数据执行一次聚合函数。 Table API中的Group Windows都是使用.window(w:GroupWindow)子句定义的,并且必须由as子句指定一个别名。为了按窗口对...
一、Table API中使用窗口 1. Group Windows 分组窗口(Group Windows)会根据时间或行计数间隔,将行聚合到有限的组(Group)中,并对每个组的数据执行一次聚合函数。 Table API中的Group Windows都是使用.Window(w:GroupWindow)子句定义的,并且必须由as子句指定一个别名。为了按窗口对表进行分组,窗口的别名必须在group ...
https://ci.apache.org/projects/flink/flink-docs-release-1.13/dev/table/functions/systemFunctions.html 1. 比较函数 SQL：value1 = value2 value1 > value2 Table API：ANY1 === ANY2 ANY1 > ANY2 2. 逻辑函数 SQL：boolean1 OR boolean2 boolean IS FALSE NOT boolean Table API：BOOLEAN1 || ...
1.1 分组窗口(Group Windows) 分组窗口(Group Windows)会根据时间或行计数间隔,将行聚合到有限的组(Group) 中,并对每个组的数据执行一次聚合函数。 Table API 中的 Group Windows 都是使用.window(w:GroupWindow)子句定义的,并且 必须由 as 子句指定一个别名。为了按窗口对表进行分组,窗口的别名...
在Table API和SQL中,主要有两种窗口:Group Windows和Over Windows 1.1 分组窗口 分组窗口(Group Windows)会根据时间或行计数间隔,将行聚合到有限的组(Group)中,并对每个组的数据执行一次聚合函数。 Table API中的Group Windows都是使用.window(w:GroupWindow)子句定义的,并且必须由as子句指定一个别名。为了按窗口对...
表可以转换为DataStream或DataSet,这样自定义流处理或批处理程序就可以继续在Table API或SQL查询的结果上运行了 将表转换为DataStream或DataSet时,需要指定生成的数据类型,即要将表的每一行转换成的数据类型 表作为流式查询的结果,是动态更新的 转换有两种转换模式: 追加(Appende)模式和撤回(Retract)模式 ...