Table table = tenv.from("Alan_KafkaTable"); //和 SQL 的 GROUP BY 子句类似。 使用分组键对行进行分组,使用伴随的聚合算子来按照组进行聚合行。 Table result = table.groupBy($("user_id")).select($("user_id"), $("user_id").count().as("count(user_id)")); DataStream<Tuple2<Boolean,...
SQL中的Table对应于Table API中的schema。它用于定义表的结构,比如有哪些类型的字段和主键等。 上述整个SQL整体对应于descriptor。即我们可以认为descriptor是表结构+连接器。 我们可以让不同的表和不同的连接器结合,形成不同的descriptor。这是一个组合关系,我们将在下面看到它们的组合方式。
flink-table-api-java 使用Java编程语言的纯表程序的表和SQL API(在早期开发阶段,不推荐!)。 flink-table-api-scala 使用Scala编程语言的纯表程序的表和SQL API(在早期开发阶段,不推荐!)。 flink-table-api-java-bridge 使用Java编程语言支持DataStream / DataSet API的Table&SQL API。 flink-table-api-scala-b...
"jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/words_count_db?useSSL=false")\.option("table-name","WordsCountTable")\.option("driver","com.mysql.jdbc.Driver")\.option("username","admin")\.option("password","pwd123")\.build()
本示例将上文中自定义的函数打包后在flink sql client中进行应用。 1)、实现自定义函数 本文的所有示例需要依赖的maven见本篇的上一篇:17、Flink 之Table API: Table API 支持的操作(1) 或者引入 <!-- flink依赖引入--> <dependency> <groupId>org.apache.flink</groupId> ...
1. Table API & SQL 实战运用 案例说明 功能说明 通过socket读取数据源,进行单词的统计处理。 实现流程 初始化Table运行环境 转换操作处理: 1)以空格进行分割 2)给每个单词计数累加1 3)根据单词进行分组处理 4)求和统计 5)输出打印数据 执行任务 FlinkTable API 方式实现 ...
<dependency><groupId>org.apache.flink</groupId><artifactId>flink-table-common</artifactId><version>${flink.version}</version></dependency> 2.简单示例 有了基本的依赖,接下来就可以在Flink代码中使用TableAPI和SQL了。比如,可以自定义一些Event类型的用户访问事件,作为输入的数据源;而后从中提取url...
importorg.apache.flink.table.functions.ScalarFunctionimportorg.apache.flink.api.scala.createTypeInformationclassHashCodeextendsScalarFunction{ def eval(s:String): Unit ={ s.hashCode-10} } val hashcode =newHashCode() datatable.select($"id",hashcode($"name")).toAppendStream.print()//table api 方式...
Table API是一个Scala和Java的API,而SQL则是基于ANSI SQL标准的一个扩展版本,两者都允许开发者以声明式的方式表达数据处理逻辑。 创建表的DDL基础 在Flink中,使用DDL(Data Definition Language)语句来创建表是非常直观的。DDL语句定义了表的结构,包括字段名、数据类型以及可能的时间属性等。下面是一个使用Flink SQL...
${table.version} org.apache.flink flink-streaming-java_2.11 ${table.version} 2. 程序结构 在编写第一Flink Table API job之前我们先简单了解一下Flink Table API job的结构,如下图所示: 外部数据源,比如Kafka, Rabbitmq, CSV 等等; 查询计算逻辑,比如最简单的数据导入select,双流Join,Window Aggregate 等;...